МТТ переходит на платформу «МТС DataOps Platform» для управления данными

Компания МТТ заявила о переходе на платформу «МТС DataOps», с помощью которой провайдер улучшит процессы работы с данными и повысит эффективность использования информации. Переход имеет целью оптимизировать как собственные бизнес-процессы, так и улучшить работу сервисов, предоставляемых клиентам. Кроме того, посредством внедрения DataOps будет значительно повышена безопасность при работе с данными, а также ускорена вывод на рынок новых продуктов и сервисов.

«Внедрение DataOps позволит МТТ сократить расходы на аналитику, а скорость обработки данных и точность бизнес-прогнозов значительно повысить. Мы ожидаем, что внедрение методологии DataOps от МТС позволит нам ускорить выпуск продуктов и повысить их качество, расширить функционал текущих продуктов и сервисов компании, увеличить возможность аналитических отчетов по продуктам, улучшить датасеты для повышения качества ML-моделей», — рассказал технический директор МТТ Илья Волынкин.

На «МТС DataOps» МТТ переведет данные по звонкам, СМС, показатели работы системы и инфраструктуры, финансовая отчетность, документы, глубокая аналитика будет, чтобы решать задачи продвинутой аналитики в истории звонков и сообщений, создании новых сервисов на основе данных, улучшать превентивный мониторинг услуг, лучше строить продуктовую аналитику.

«Развертывание DataOps даст возможность МТТ использовать свои базы данных в едином контуре без каких-либо ограничений. DataOps Platform универсальный инструмент для работы с данными для компаний из различных отраслей, и на сегодняшний день она используется уже в большинстве сервисов и решений МТС. Уникальность продукта заключается в том, что мы готовы менять его параметры в сжатые сроки с учётом специфики бизнеса», — прокомментировал директор Big Data МТС Виктор Кантор.

DataOps (DATA Operations) — это современный подход к управлению данными, объединяющий в себе принципы DevOps и сферу аналитики данных. Этот метод позволяет автоматизировать и оптимизировать процессы сбора, обработки, хранения и анализа информации, уменьшая время на ее подготовку и повышая качество прогнозов.