Специалисты научного института «Роснефти» в Тюмени создали программное обеспечение «РН-АвтоБаланс», основанное на технологии нейросетевого моделирования. Данное ПО автоматически, без человеческого участия, рассчитывает оптимальные режимы работы скважин, что способствует повышению эффективности разработки зрелых нефтяных месторождений.
Встроенные в «РН-АвтоБаланс» нейросетевые алгоритмы анализируют динамику технологических показателей, выявляют связь между добывающими и нагнетательными скважинами и перераспределяют закачку на те скважины, которые дают больший эффект.
ПО прошло апробацию на месторождении имени Малыка в Уватском районе Тюменской области, где осуществляет добычу «РН-Уватнефтегаз» (добывающий актив «Роснефти»). За 3 месяца опытно-промышленных работ с помощью «РН-АвтоБаланс» оптимизированы режимы работы 46 нагнетательных скважин. Суммарные объемы закачки воды сократились на 222 тысячи кубических метров, а добыча нефти увеличилась на 4 процента.
«РН-Автобаланс» интегрирован в корпоративное программное обеспечение РН-КИН и тиражировано на других месторождениях «Роснефти».