Закон уже защищает авторов от точного воспроизведения их произведений нейросетями, заявил эксперт по регуляторной политике, генеральный директор «Платформы сорегулирования», автор и соавтор более 50 федеральных законов и актов правительства Александр Литвак.
По его мнению, в контексте ИИ важно не смешивать два вопроса: процесс обучения нейросети и воспроизведение контента.
«Авторское право всегда защищало конкретную форму произведения — текст, мелодию, изображение, но не факты, идеи и языковые закономерности, которые из него можно извлечь. Нейросеть при обучении не копирует книгу или статью, а выделяет из миллионов примеров закономерности языка и стиля, то есть работает с неохраняемым слоем», — рассуждает эксперт.
Реальным риском для автора, считает Литвак, является не тот факт, что на его произведении модель обучалась, а то, что его работа может быть воспроизведена в узнаваемой форме. Однако, подчеркивает эксперт, правообладатели уже сейчас защищены законом даже без принятия законопроекта о регулировании ИИ. По его словам, похожая логика применяется и в зарубежных юрисдикциях, где обучение моделей разрешено: там отделяют анализ данных от использования произведения.
«Если Россия пойдет другим путем, мы рискуем отстать в развитии ИИ — а это вопрос технологического лидерства», — предостерегает он.
Законопроект «О поддержке развития технологий искусственного интеллекта» был внесен правительством в Госдуму 25 июня 2026 года. Его основная цель — создание правовых условий для ускоренного развития и внедрения больших фундаментальных моделей ИИ в России, обеспечения технологической независимости и безопасности, а также повышения эффективности государственного управления.
Законопроект вводит понятия суверенных и национальных моделей. Отмечается, что суверенные модели должны разрабатывать исключительно российские компании, национальные же могут использовать открытые и зарубежные решения. В текущем виде документ разрешает обучение моделей на контенте, который был получен правомерно, либо если произведение было доведено до всеобщего сведения и доступно для анализа без ограничения техническими средствами.