Искусственный интеллект проникает во все сферы жизни. Как его развитие отразилось на Арктике — в материале «Ленты.ру».
В декабре «Норникель» представил MetalGPT-1 — собственную доменную языковую модель для металлургии и горнодобывающей отрасли, первую в семействе моделей компании с открытым исходным кодом (open source).
В отличие от универсальных моделей, обученных на общих интернет-данных, MetalGPT-1 изначально спроектирована для работы с профессиональной терминологией, аббревиатурами и сложными технологическими цепочками. Это, очевидно, позволит снизить уровень галлюцинаций и повысить качество решений, принимаемых на основе рекомендаций ИИ.
Языковая модель включает 32 миллиарда параметров и обучена на 10 гигабайтах профильных текстов по металлургии и горнодобывающей промышленности (объем, сопоставимый с половиной англоязычной Википедии), в том числе на более чем одном миллионе документов, недоступных в открытых источниках (техпротоколы, внутренние регламенты и инструкции, проектная и строительная документация, патенты и другое).
Дополнительно создано около 500 тысяч вопросно-ответных и инструктивных пар на основе реальных производственных и научных задач. В общем, сделано все, чтобы модель лучше улавливала причинно-следственные связи в технологических процессах и выдавала устойчивые к ошибкам ответы.
В итоге MetalGPT-1 формирует единый языковой слой для инженерных, технологических, производственных и корпоративных задач. На ее основе «Норникель» создает персональных ИИ-ассистентов и автономных агентов, которые внедряются в операционные процессы компании. Также компания выложила модель и промышленный бенчмарк на платформе Hugging Face.
«Металлургия — один из самых сложных отраслевых доменов со своим языком процессов, аббревиатур и терминов. Универсальные модели, обученные на общем веб-корпусе, теряют точность на таком специализированном языке, а крупномасштабные модели требуют колоссальных вычислительных ресурсов. MetalGPT-1 меняет правила игры, на промышленном бенчмарке она показывает лучший в отрасли уровень понимания металлургического языка при ресурсах, доступных для реального промышленного применения. Каждая компания теперь может адаптировать модель под свои задачи», — отметил руководитель направления по развитию искусственного интеллекта «Норникеля» Данил Ивашечкин.
В сфере здравоохранения ИИ применяется для анализа различных видов медицинских изображений, таких как рентгенограммы, магнитно-резонансные и компьютерные томограммы. В Мурманской областной клинической больнице имени П.А. Баяндина ИИ внедряют для помощи в анализе лучевых исследований.
«Современные технологические решения являются важным шагом вперед в повышении качества медицинского обслуживания населения. Использование искусственного интеллекта способствует более точной и быстрой диагностике заболеваний, что критически важно для своевременного начала лечения. Применение ИИ в медицине дает возможность автоматизировать выполнение ряда рутинных задач, позволяя медицинским специалистам сосредоточиться на взаимодействии с пациентами и решении более сложных клинических вопросов. Ускорение процессов диагностики снижает нагрузку на лечебные учреждения и сокращает сроки ожидания для пациентов», — отметил заместитель губернатора — министр здравоохранения Мурманской области Дмитрий Панычев.
По его словам, с конца декабря прошлого года с помощью нейросетевых сервисов обработаны 420 рентгеновских снимков, результатов маммографии и компьютерной томографии.
В других случаях ИИ помог выявить крупное образование в левом легком, очаги, внутригрудные лимфоузлы, повреждение ребер. Все эти манипуляции происходят за считаные минуты и убирают необходимость ручного подсчета. Пока искусственный интеллект внедрили только в областной больнице, но в ближайшее время власти планируют тиражировать опыт в другие учреждения.
В 2025 году в региональном МФЦ в Карелии начали внедрять технологии искусственного интеллекта на платформе национального мессенджера MAX. С помощью чат-бота «МФЦ Карелия» пользователи могут уточнить адрес и график работы любого офиса МФЦ республики, записаться или отменить запись, а также узнать статус своего заявления.
В самих карельских МФЦ уже трудятся умные цифровые помощники. Ева — робот, который проверяет документы для сделок с недвижимостью. Айно — телефонный помощник, который помогает отвечать на вопросы заявителей без перевода на оператора.
Во всех офисах МФЦ Республики Карелия с 1 октября 2025 года запущен проект, разработанный Минцифры России, заключающийся в передаче данных из цифрового профиля гражданина в информационную систему МФЦ.
Правительство Ямало-Ненецкого автономного округа и NtechLab подписали соглашение о развитии и использовании технологий искусственного интеллекта и машинного обучения. Нейросети NtechLab будут использоваться в экономике, здравоохранении, ЖКХ и строительстве, что позволит увеличить эффективность строительной отрасли и сферы ЖКХ, модернизировать транспортную инфраструктуру и повысить безопасность городской среды.
«Наша цель — сделать Ямал одним из самых передовых и комфортных регионов России. Для этого мы активно внедряем современные решения, включая технологии искусственного интеллекта. Это ключ к повышению качества жизни, безопасности и эффективности в ключевых сферах — таких как здравоохранение, ЖКХ, строительство и охрана общественного порядка», — заявил губернатор Ямала Дмитрий Артюхов.
Соглашение с NtechLab, по его словам, позволит «сразу брать на вооружение лучшие мировые практики, чтобы жители получали услуги высочайшего уровня, а города становились умнее».
Быстринский горно-обогатительный комбинат (ГОК) использует ИИ для безопасности сотрудников. Система, синхронизированная с камерами на основных производственных участках комбината, контролирует наличие спецодежды, защитных касок с обязательным применением подбородочного ремня, защитных очков и других средств защиты. В перспективе ИИ научится распознавать и фиксировать применение сотрудниками страховочной привязи при работе на высоте.
Видеоанализ средств защиты — собственная разработка IT-команды «Норникеля», внедренная также на некоторых предприятиях в Норильске и на Кольской площадке. На Быстринском ГОКе добавлен модуль Face ID, который идентифицирует сотрудников по лицу.
«Система настроена так, чтобы фиксировать нарушения и вести их учет. Если работник нарушит правила применения средств индивидуальной защиты, система сформирует карточку нарушения и направит ее на рассмотрение линейному руководителю. Он примет решение в отношении сотрудника в зависимости от конкретной ситуации. Далее карточка попадает на финальное рассмотрение координатору от отдела охраны труда и промышленной безопасности. После утверждения решения руководитель проводит поведенческий аудит безопасности с работником», — рассказывал начальник отдела охраны труда и промышленной безопасности Быстринского ГОКа Сергей Чащин.
Вице-президент по инновациям «Норникеля» Виталий Бусько отмечал, что компания давно и успешно инвестирует в проекты на основе искусственного интеллекта, видя в них реальный инструмент повышения эффективности и безопасности. Компания также присоединилась к Альянсу в сфере ИИ.