Число предприятий малого и среднего бизнеса в России с 2019 года выросло на миллион. Совпадение? Едва ли. Именно тогда на рынке начали появляться платформы, которые помогают небольшим компаниям находить клиентов, выстраивать коммуникацию и автоматизировать рутину — без штата разработчиков и многомиллионных бюджетов. Искусственный интеллект из привилегии корпораций превратился в рабочий инструмент предпринимателя с тремя сотрудниками. На круглом столе ПМЭФ-2026 «Искусственный интеллект для малого и среднего бизнеса: от первых экспериментов к измеримой прибыли» директор по искусственному интеллекту и цифровым продуктам Билайна Константин Романов, заместитель управляющего директора «Авито» Левон Айрапетян и директор группы компаний «Ракета» и самарской розничной сети «Додо Пицца» Юрий Троян разобрали, как это работает уже сейчас и что изменится дальше. Модератором дискуссии выступил шеф-редактор Объединенной редакции Rambler&Co Кирилл Шишов. «Лента.ру» — о главном из этой дискуссии.
Шеф-редактор Объединенной редакции Rambler&Co Кирилл Шишов открыл дискуссию с наблюдения, которое занимает его уже несколько лет. На протяжении двух с лишним десятилетий количество предприятий в сегменте МСП в России практически не менялось — держалось в районе пяти-шести миллионов. Начиная с 2019 года картина изменилась: число компаний выросло на миллион.
По мнению Кирилла Шишова, такой рост напрямую связан с развитием цифровых платформ и маркетплейсов, которые помогают предпринимателям выстраивать логистику и коммуникацию с клиентами. Он напомнил показательный пример из эпохи импортозамещения: предприниматели из соседних регионов производили смежную продукцию, могли бы поставлять ее друг другу, но просто не знали о существовании друг друга. Выстраивались абсурдные логистические цепочки через несколько регионов — туда и обратно. Технологии, по словам модератора, меняют эту картину принципиально.
По его словам, ключевой вопрос сегодня заключается не в том, нужно ли внедрять ИИ, а в том, кто успеет сделать это раньше.
Директор по искусственному интеллекту и цифровым продуктам Билайна Константин Романов начал с важного разграничения: Билайн более 10 лет развивает технологии искусственного интеллекта и сегодня обслуживает клиентов от малого бизнеса до топ-100 российских компаний. Решения для малого бизнеса и для крупного — принципиально разные продукты, и смешивать их нельзя.
Крупные компании располагают собственными корпоративными данными, выстроенными бизнес-процессами и IT-командами. Им нужны платформы, где данные могут безопасно работать вместе с языковыми моделями, а агенты помогают автоматизировать уже существующие процессы.
Как правило, он далек от понимания того, что такое нейросети в техническом смысле. При этом возможности современного ИИ уже позволяют обычному человеку за один день, не выходя из дома, создать приложение и сайт для общения с клиентами. Именно с этой философией Билайн подошел к созданию платформы для малого бизнеса.
Логика платформы строится вокруг базовых задач любого предпринимателя. Первая — привлечь клиентов. Для этого нужна реклама: логотип, контент, видеоролик, продающий текст. Раньше для этого требовались дизайнер, копирайтер, монтажер. Сейчас предприниматель объясняет простыми словами, что он хочет, — и на выходе получает готовый материал, который можно тут же разместить в социальных сетях. Вторая задача — автоматизация общения с клиентами. Платформа позволяет за несколько кликов создать чат-бота нового поколения — не того, который работает по сценариям, а полноценного собеседника на естественном языке, который обрабатывает заявки с сайта и из социальных сетей.
«Это уже доступно любому предпринимателю, независимо от размера бизнеса. Все сервисы собраны в едином интерфейсе — это полностью цифровой путь, без участия человека. Можно платить картой или по счету юридического лица, сразу запустить гипотезу и проверить ее на реальном рынке», — отметил Романов.
Третий сценарий — проверка гипотез и запуск нового направления. Романов привел конкретный пример: предприниматель хочет открыть салон красоты. Он может прямо сейчас, голосом, описать идею — и платформа поможет изучить конкурентов в конкретном районе, оценить жизнеспособность идеи, создать дизайн-концепцию.
Отдельно он остановился на стоимости входа: предпринимателю достаточно тратить порядка одной-двух тысяч рублей в месяц, чтобы закрывать базовые задачи по созданию контента для привлечения клиентов и наладить простую и эффективную коммуникацию с ними. Доступ к разным нейросетям одновременно избавляет от риска блокировки проекта из-за привязки к одному вендору. Прямое использование зарубежных сервисов чревато блокировкой аккаунта и потерей всех рабочих данных, но платформа агрегирует лучшие сервисы внутри себя — вся работа идет в ее контуре, снимая эти риски. В условиях глобальной конкуренции разработчиков из России, США и Китая это принципиально важно.
Заместитель управляющего директора «Авито» Левон Айрапетян поддержал тезис Константина Романова о том, что большинство представителей МСП пока находятся на стадии точечных экспериментов, а не системной перестройки. «Те из МСП, кто быстрее перейдет от точечных экспериментов к системной перестройке работы, вырвутся вперед», — сказал Левон Айрапетян. При этом у малого бизнеса, в отличие от крупных корпораций, запас прочности значительно ниже, а денег на массовую собственную разработку нет по определению. Именно здесь на первый план выходят крупные технологические платформы, которые упаковывают сложные технологии в простые инструменты — не требующие настройки, интеграции и специальных знаний.
Айрапетян разделил свой рассказ на два блока: механики «под капотом», которые пользователи не видят, и инструменты на «фронте», с которыми работают непосредственно продавцы. Из невидимого — поисковый алгоритм ранжирования Avito Ranker 3, основанный на ИИ. После его внедрения релевантность выдачи объявлений выросла на 25 процентов, количество нерелевантных показов сократилось вдвое.
Параллельно работает система персонализации, обрабатывающая более 50 000 событий в секунду: больше половины сессий на «Авито» сегодня состоят исключительно из просмотра рекомендаций. Модерация и безопасность — отдельный блок: 99,99 процента объявлений проходят автоматическую проверку без участия человека, это около 20 миллионов объявлений в день. Также, отметил Айрапетян, функционирует алгоритм оценки рыночной цены. С помощью этой технологи продавцы получают возможность продавать быстрее, выставлять цену в рыночном диапазоне или чуть ниже, и не упускать прибыль, если ситуация изменилась и цены выросли.
Из видимых продавцу инструментов — ассистент Avito Pro, который сейчас проходит тестирование.
Он анализирует статистику по объявлениям и дает индивидуальные рекомендации с учетом рыночных трендов, сезонности и действий конкурентов в конкретной микрокатегории. В категории бизнес-услуги количество целевых звонков выросло на 14 процентов у тех, кто следовал рекомендациям ассистента. Среди других инструментов, основанных на собственной большой языковой модели «Авито» — создание описания, подсказки ответов на типовые вопросы покупателей в мессенджере.
Директор группы компаний «Ракета» и самарской розничной сети «Додо Пицца» Юрий Троян представляет крупнейшую партнерскую сеть франшизы «Додо Пицца» — 144 предприятия в 51 городе с планом вырасти до 300 точек к 2030 году. По его словам, компания изначально строилась не как ресторанный бизнес, а как IT-компания. Федор Овчинников, основатель сети, еще в 2011 году говорил о технологиях как о главном конкурентном преимуществе. Сейчас сеть представлена в 28 странах и насчитывает около 1 600 предприятий.
Сердцем операционной системы Троян назвал облачный сервис управления кухней — в компании его ласково называют «Оленька». «Это бабушка современного искусственного интеллекта», — пояснил Юрий Троян. Система ведет заказ через все станции кухни: от приема до выдачи, каждый шаг фиксируется на планшете, отклонения видны в режиме реального времени.
Контроль качества продукта — отдельная история. Компьютерное зрение в режиме реального времени определяет, правильно ли разрезана пицца и соответствует ли бортик стандартам. В маркетинге ИИ помогает генерировать персонажей для опросов и работы с отзывами — это позволило сократить фонд оплаты труда на 40 процентов в соответствующем отделе. Троян напомнил об ошибках Kodak и Nokia — компаний, которые не сумели вовремя принять неочевидные технологические решения. «Иногда идешь как в пустоту. Но именно так и действует предприниматель», — добавил он.
Дискуссия о будущем получилась самой острой. Шишов поставил вопрос прямо: когда ИИ становится доступным всем, что останется конкурентным преимуществом?
Константин Романов ответил через призму коллабораций. По его наблюдениям, уже сейчас появляются бизнесы из одного предпринимателя, которые благодаря ИИ-платформам достигают оборотов, ранее требовавших целых команд. Идея — дизайн — маркетинг — коммуникации с клиентами — платежный сервис: все собирается из готовых блоков разных платформ. Ни одна компания не способна дать все это в одиночку, поэтому коллаборации между платформами — не опция, а неизбежность.
Айрапетян развил тему через метафору из автоспорта. В «Формуле-1» уже много лет действует политика принудительного технологического уравнивания машин разных команд — чтобы соревнование шло между пилотами, а не между инженерами. «Если всем предпринимателям раздать лучшие в мире ИИ-инструменты, машины не станут одинаковыми, но начнут сближаться. И тогда выигрывать будут самые талантливые», — сказал Левон Айрапетян. Победит тот, кто лучше выстроит живой контакт с клиентом. «Предпринимательский талант, дух — именно это будет стратегически отличать одних от других, даже когда технологии выравняются», — резюмировал он.
Троян согласился, добавив принципиальный нюанс: «Без людей, слава богу, все равно никуда. И нам нужно будет этим управлять, организовывать и реализовывать те идеи, которые будут предлагать технологии». По его убеждению, ИИ скоро станет такой же обыденностью, как электричество, и каждый успешный предприниматель будет обязан с ним работать. Но побеждать будет тот, кто умеет управлять — людьми, процессами, реализацией.
Шишов подвел итог коротко: инструменты уже доступны, технологии уже работают. Вопрос теперь не в доступе к ИИ, а в том, кто окажется достаточно жаден до знаний, чтобы взять их первым и распорядиться ими лучше других.