Сбер стал партнером самого масштабного международного хакатона «Лидеры цифровой трансформации» и предложил его участникам три задачи.
Узнайте больше в полной версии ➞В первой задаче нужно разработать мультимодальную предиктивную ML-модель для рекомендации продуктов банка, которая позволит прогнозировать выдачу продуктов в следующем месяце. Для решения задачи необходимо использовать библиотеку PyTorch-LifeStream. Умение предсказывать склонность клиентов к тем или иным покупкам повышает качество рекомендаций и увеличивает конверсию в покупку.
Вторая задача — создать low-code-сервис для распределения расходов/доходов по заданным правилам с гибким набором производственных аналитик, логикой и формулами расчета. Управленческий анализ прибыли — один из важнейших инструментов оценки эффективности деятельности диверсифицированных компаний. Low-code-инструмент для быстрой настройки вариантов распределения расходов и расчета эффективности позволяет оптимизировать траты, повысить скорость принятия решений и управлять стоимостью продуктов компании.
Наконец, третьей задачей станет разработка рекомендательного сервиса для помощи туристам с инвалидностью. Он призван помогать в составлении безбарьерных маршрутов по заданным достопримечательностям, в том числе подбирать доступные точки общественного питания, сувенирные магазины, социальные объекты, интересные места и так далее. В решение также должен быть интегрирован аудиогид, использующий в качестве базы знаний информацию, размещенную на туристическом портале Волгоградской области. Этот трек проводится совместно с администрацией региона.
В хакатоне могут принять участие ИТ-специалисты старше 18 лет, для этого нужно подать заявку на сайте проекта Агентства инноваций до 5 июня. Финал пройдет в рамках масштабного молодежного технологического фестиваля «Лидеры цифровой трансформации» 28–29 июня в кластере «Ломоносов».
Конкурс «Лидеры цифровой трансформации» проводится с 2019 года. За пять лет в нем приняло участие более 30 тысяч человек и более трех тысяч команд. Конкурсанты разработали более 1,7 тысячи решений и создали более 60 стартапов. Общий премиальный фонд за весь период реализации составил 96,5 миллиона рублей.