Факультет права НИУ ВШЭ презентовал уникальный инструмент, позволяющий автоматически оценивать этическое содержание правовых норм с помощью искусственного интеллекта. «Индекс этичности права» будет доступен широкой общественности, и может быть интересен органам государственной власти.
Узнайте больше в полной версии ➞Для создания индекса этичности права была проделана масштабная междисциплинарная работа. В частности, была проведена классификация норм права (под которыми в данном случае понимается отдельное предложение, содержащееся в нормативных правовых актах) по типам норм (дозволение, обязывание, запрет, дефиниция, иные) и моральным основаниям (забота, справедливость, лояльность, авторитет, чистота).
Главный критерий, по которому нормы должны быть соотнесены с моральными основаниями, — декларируемая цель регулирования. Важно оценить не то, почему люди соблюдают норму (в таком случае многие нормы следовало бы соотнести со справедливостью и авторитетом), а именно то, зачем законодатель решил дозволить, предписать или запретить конкретное поведение.
Алгоритм построения индекса степени этичности включает в себя несколько этапов. Первый — социологическое исследование, основой исследования является опросник, сформулированный на принципах MFT — теории моральных оснований. Для решения данной задачи был проведен всероссийский опрос ВЦИОМ, позволивший сделать срез моральных предпочтений во всех социальных группах. Далее была проделана ручная маркировка (разметка) норм в актах российского законодательства по разработанной методике (в настоящий момент таким образом размечено более семи с половиной тысяч норм права). Также подготовлен инструмент автоматизированной маркировки и предусмотрена загрузка результатов маркировки в специально созданную нейросеть, которая может в автоматизированном режиме определять степень этичности предлагаемого или действующего регулирования на основе обучения на предоставленной выборке.
Значение индекса выставляется в соответствии со шкалой, основанной на результатах опроса ВЦИОМ, и отражает соотношение выявляемого морального основания и типа правовой нормы. Чем выше значение индекса, тем больше содержание регулирования соответствует этическим запросам общества. Нормам, затрагивающим высоко значимые для россиян моральные основания «Забота» и «Справедливость» присваивается три балла независимо от типа нормы. Нормам, адресованным «Чистоте», присваивается два балла, если они закрепляют запрет или предписание, и три балла, если они являются дозволением. Нормы, соотносимые с менее значимыми для россиян моральными основаниями, такими как «Лояльность» и «Авторитет», получают разные баллы в зависимости от типа: запреты — один балл, предписания — два балла, дозволения — три балла. Нормы, не имеющие этического содержания или же относящиеся к дефинициям, получают ноль баллов. Индекс этичности права представлен в виде веб-портала, обеспечивающего автоматизированную оценку степени этичности загруженного в систему текста нормативного правового акта.
«Таким образом, мы получили функционирующий компьютерный алгоритм, который может оценить норму права на соответствие современным представлениям об этичности российского общества. Уверены, что разработанный нами продукт внесет свой вклад в развитие исследований, таргетирующих вопросы соотношения права и иных социальных регуляторов», ─ отметил декан факультета права НИУ ВШЭ Вадим Виноградов.