Правительство Липецкой области кардинально сократило срок выплаты социальных пособий жителям региона с помощью технологий искусственного интеллекта от Сбера. Об этом рассказала заместитель губернатора региона Ольга Белоглазова на международной конференции AI Journey.
Узнайте больше в полной версии ➞В год правительство региона обрабатывает порядка миллиона заявок на различные меры социальной поддержки — как федерального, так и регионального уровня. Жители подают заявки через 28 каналов коммуникаций.
Всего в Липецкой области действует 100 мер поддержки для многодетных семей, детей, пенсионеров и беременных женщин — это около 500 тысяч человек. Из них только 30 процентов получают адресные меры поддержки. Зачастую жители обращаются за поддержкой только в критической ситуации.
Применение платформы процессной аналитики Process Mining от Сбера помогло за три недели провести обработку и анализ всех обращений за 2024 год из разных каналов коммуникаций, а это 280 сценариев предоставления мер поддержки. Для ручной обработки такого количества заявок потребовалось бы два года работы команды управления социальной политики Липецкой области.
В результате применения Process Mining от Сбера Правительство Липецкой области сократило скорость принятия решения о выплате с 21 до 12 дней. В ближайших планах уменьшить этот срок до одного дня с помощью активного применения искусственного интеллекта.
«Внедрение платформы Process Mining от Сбера значительно повысило эффективность системы социальной защиты в регионе. Мы оперативно принимаем решения, минуя долгие и затратные исследования. Теперь за один день выполняется объем задач, который раньше занимал две недели. В итоге жители региона получают решения по выплатам в среднем в течение 12 дней, при этом мы видим потенциал сократить этот срок до одного дня», — добавила губернатор Липецкой области.
В свою очередь старший вице-президент, руководитель блока «Финансы» Сбербанка Тарас Скворцов подчеркнул, что Применение Process Mining от Сбера позволит сократить сроки оказания услуг гражданам и уменьшить расходы региональных бюджетов на содержание таких процессов.
«Технология может быть также встроена в здравоохранение, закупки, финансовые процессы, налоговые функции и везде, где используются информационные системы и есть цифровые следы. Успешный опыт применения Process Mining в Липецкой области можно масштабировать на другие регионы», — заключил он.