Специалисты тюменского научного института «Роснефти» разработали и внедрили сервис на базе больших языковых моделей (LLM, программа искусственного интеллекта, способная распознавать и генерировать текст) для автоматизации анализа литологических описаний керна. Об этом говорится в сообщении «Роснефти».
Узнайте больше в полной версии ➞Цифровой инструмент «ЛитоТекст» автоматически распознает в текстах геологических отчетов 16 физических параметров керна, в том числе, породу, цвет, насыщение, текстуру, зернистость, трещиноватость, тип пустотного пространства. Параметры определяются с помощью большой языковой модели — искусственного интеллекта, способного читать и понимать текст.
Обучением модели занимаются эксперты-литологи: они подсказывают, как точно определять характеристики керна, объясняют значение и правильную интерпретацию геологических терминов. В компании подчеркивают, что применение инновационной разработки минимизирует человеческий фактор, снижает вероятность ошибок, а главное, в 5–7 раз ускоряет анализ информации.
Инструмент применяется как для обработки новой информации, так и для проверки качества описаний в базах данных. Все литологические описания и первичные данные лабораторных исследований керна консолидируются в информационной системе «РН-ЛАБ», разработанной и внедренной в научном институте. В настоящее время «РН-ЛАБ» содержит цифровые данные исследований керна, метраж которого превышает 52 километра.