МТС определила лауреатов второго конкурса для молодых ученых, который реализуется совместно с благотворительным фондом «Система» в партнерстве с Российской академией наук и Роспатентом в рамках Десятилетия науки и технологий. Победителями проекта в 2025 году стали авторы 32 научных работ из 20 регионов России.
Узнайте больше в полной версии ➞Проект ориентирован на поддержку прикладных разработок и новейших исследований в ключевых отраслях экономики. Победители получат финансовую и методическую поддержку для внедрения своих разработок в реальный сектор.
На рассмотрение экспертного жюри было подано 1 205 проектов из 57 регионов страны, что в три раза превышает показатель предыдущего года. В состав жюри вошли 98 представителей научного и бизнес-сообщества. Молодые исследователи и научные коллективы представили разработки в десяти номинациях — от биотехнологий и зеленой энергетики до медицины и микроэлектроники. Каждое направление курирует компания-партнер, представляющая соответствующий технологический сегмент.
МТС стала куратором номинации «Искусственный интеллект». В рамках этого направления студенты, аспиранты и молодые ученые представили решения с применением искусственного интеллекта и технологий машинного обучения для естественных и технических областей.
«В рамках конкурса для молодых ученых МТС выявляет перспективные инициативы, которые могут стать стартапами, и помогает разработчикам формировать научный потенциал страны», — рассказал президент Erion (управляет активами МТС) Ровшан Алиев.
В номинацию под кураторством МТС поданы 73 заявки. Победителем стал аспирант МГУ им. М.В. Ломоносова из Москвы Иван Сущев, чья работа посвящена уязвимости реальных систем к атакам на их техническую реализацию, несмотря на теоретически доказанную безопасность. Проект «Исследование способов повышения безопасности систем квантового распределения ключей» основан на комплексном подходе, где сочетаются экспериментальные и теоретические методы.
Второе место получила разработка кандидата технических наук из Москвы, научного сотрудника AIRI (научно-исследовательского института искусственного интеллекта) Олега Сомова «Методы разработки text-to-SQL систем в условиях сдвига обучающей выборки». Она решает одну из ключевых проблем современных систем искусственного интеллекта — преобразование текстовых запросов на естественном языке в команды для баз данных. Разработка открывает новые возможности для создания безопасных аналитических систем в медицине, корпоративном управлении и других областях, где критически важна точность работы с данными.
В тройку лучших также вошел проект кандидата технических наук, доцента Тюменского государственного университета (Школа компьютерных наук) Анны Глазковой под названием «Генерация ключевых слов для русскоязычных текстов с помощью предварительно обученных языковых моделей». Он включает «умный» алгоритм, который автоматически подбирает точные ключевые слова к русскоязычным текстам. Разработка помогает быстро и качественно описывать научные статьи, новости и другие документы, экономя время исследователей и редакторов.
Дополнительное поощрение в рамках номинации получил проект «Гибридная система поддержки принятия решений: интеграция ML-каскада и LLM для синтеза аналитики в логистике» команды московского Государственного университета управления. Разработка объединяет машинное обучение (ML) для точного прогнозирования показателей и большую языковую модель (LLM) для формирования аналитических выводов. Это позволяет системе не только предсказать возможные задержки поставок и оперативно отслеживать эксплуатационные риски, но и сформулировать конкретные, обоснованные рекомендации для специалистов-логистов.