Сбер и СберУниверситет представили исследование о трансформации практик наставничества и менторства под влиянием искусственного интеллекта. По мнению экспертов, технологии берут на себя массовые и типовые задачи, а живое взаимодействие человека с человеком (P2P — peer-to-peer, «равный равному») становится премиальным форматом. Исследование основано на глубинных интервью с 32 представителями российских и зарубежных технологических компаний, анализе более 160 мировых источников, форсайт-сессиях с крупнейшими российскими организациями и опросе 559 респондентов.
Узнайте больше в полной версии ➞Эксперты также высказали уверенность, что в ближайшие годы ИИ будет эффективнее справляться с анализом данных, операционной поддержкой и следованием готовым сценариям. Это освободит специалистов от рутинного контроля стандартов и позволит сосредоточиться на уникальных человеческих компетенциях: работе с неопределенностью, эмпатии, создании смыслов и развитии подлинных человеческих связей.
Таким образом, в результате исследования были выявлены восемь ключевых трендов. Первый тренд — гиперперсонализация, которая начинается со сбора данных, а основным барьером остается их качество. Второй тренд — опережающая готовность технологий по сравнению с готовностью людей, где внедрение ИИ сдерживают вопросы этики и безопасности. Третий тренд — изменение роли функции обучения и развития, которая из поддерживающей превращается в стратегический драйвер.
Четвертый тренд — затрудненное масштабирование ИИ в практиках взаимного развития (P2P) из-за отсутствия единой архитектуры. Пятый тренд — радикальная демократизация, когда поддержка (P2P) становится доступнее за счет «полупрофессионального» наставничества при поддержке искусственного интеллекта.
Шестой тренд — снижение востребованности традиционных обучающих программ при росте ценности личного контакта с наставником. Седьмой тренд — переход массовых запросов в формат взаимодействия с ИИ, в то время как живой контакт становится премиальным. И восьмой тренд — изменение ролей коучей и наставников, которые все больше выступают интерпретаторами и фасилитаторами.
В этой связи эксперты рекомендуют компаниям сосредоточиться на подготовке качественных данных, связать пилотные проекты с целевой архитектурой, управлять ожиданиями стейкхолдеров и строго оценивать результаты экспериментов. Персональные данные пользователей важно рассматривать как стратегический ресурс и развивать те сервисы, за которые люди «голосуют» своим доверием и вовлеченностью.