Специалисты томского проектного института «Роснефти» разработали прототип системы поддержки принятия решений на базе искусственного интеллекта. Цифровой помощник предназначен для оптимизации работы установки предварительного сброса воды и, по расчетам компании, снизит расходы на эксплуатацию объекта до 80 миллионов рублей в год.
Узнайте больше в полной версии ➞В основу помощника легли верифицированные математические модели, в том числе разработанные методами машинного обучения. Для их создания специалисты использовали массивы эксплуатационных данных, собранные и обработанные за последние 3 года. Информация обработана, синхронизирована и приведена к единым стандартам. Благодаря детализации данных о технологических процессах интеллектуальная система сможет в режиме реального времени оценивать эффективность работы оборудования. Персонал установки получит инструмент для точного контроля режимов и принятия более взвешенных и оперативных решений при эксплуатации и обслуживании.
Цифровой помощник предполагает работу в трех основных направлениях: виртуальные датчики, оптимизация режимов и симуляция. В первом сценарии система восстанавливает недостающие данные и прогнозирует качество продукции, что особенно важно при работе со сложным оборудованием. Для оптимизации режимов помощник подбирает наиболее эффективные и экономичные параметры работы оборудования с выдачей рекомендаций пользователям для достижения целевых показателей с минимальными затратами.
Режим «симуляция» помогает виртуально оценить последствия изменения входных параметров. Операторы смогут принимать оптимальные решения до фактического вмешательства в работу установки, снижая риски и повышая безопасность.
Использование системы открывает возможности для оптимизации операционных затрат за счет уменьшения дозировки реагентов, снижения энергопотребления, сокращения трудозатрат и минимизации лабораторных исследований.