Экономика
21:38, 3 июля 2026

В Сбере назвали людей главными дизайнерами в тандеме ИИ и человека

Топ-менеджер Сбера Джангиров: Люди остались главными дизайнерами в тандеме с ИИ
Константин Паршин (Редактор)
Фото: Tim van der Kuip / Unsplash

В мире, где банки и страховые компании конкурируют в риск-менеджменте, даже временное преимущество в качестве ИИ-моделей становится решающим. Поэтому приходится постоянно совершенствовать ИИ-модели, что позволяет повышать качество решений и одобрять больше заявок. Об этом на сессии «ИИ в банковском риск-менеджменте: источник антихрупкости или новый класс уязвимостей» Финансового конгресса Банка России рассказал старший вице-президент, руководитель блока «Риски» Сбербанка Джангир Джангиров.

Узнайте больше в полной версии ➞

По его словам, внутри системы рисков Сбера работает почти 500 моделей, основная их часть сосредоточена именно в кредитовании. Больше 130 из них обслуживают розницу и почти 200 — корпоративный сектор. Но сами по себе, уверен Джангиров, цифры вероятностей ничего не решают, поэтому все алгоритмы встроены в сложные стратегии принятия решений. Как отметил спикер, автоматизация решений в рыночном кредитовании позволяет банку оперативно обрабатывать заявки.

«Статичность в этом направлении невозможна. Мир меняется и меняется поведение клиентов, макроэкономика, регуляторные надбавки — нужно постоянно перестраивать модели и стратегии принятия решений. Например, если мы говорим о розничном кредитовании, то сегодня мы вносим около двух тысяч изменений в год. Но это не предел. Мы хотим снять это ограничение и делать еще больше. А для этого нужны мультиагентные системы. Мы стремимся к автономному риск-менеджменту, где система будет самонастраиваться без постоянного ручного вмешательства», — пояснил старший вице-президент Сбербанка.

Касаясь вопроса ответственности за применение ИИ-моделей, Джангиров подчеркнул, что в Сбере принята многоуровневая система проверок и валидации. Первичная ответственность — на владельце и разработчике модели. Также в Сбере есть независимая служба валидации, которая проверяет не только риск-модели, а вообще все модели в группе. Их уже почти две тысячи.

«Чем значимее модель для финансового результата или репутации, тем тщательнее проверка. В горизонте 3-5 лет, несмотря на активное внедрение ИИ, люди останутся главными дизайнерами всей системы и конечными ответственными за результат. Что касается регулирования, то текущий уровень со стороны Центрального банка оптимальный», — считает Джангир Джангиров.

< Назад в рубрику
На сайте используются cookies. Продолжая использовать сайт, вы принимаете условия