Мотивация исследователей является ключевой задачей ИИ-рынка, определяющей направления развития технологии, заявил на WAICв Шанхае первый заместитель председателя правления Сбербанка, председатель наблюдательного совета Альянса в сфере ИИ Александр Ведяхин в интервью китайскому порталу iFeng.
По его мнению, важно мотивировать исследователей в области искусственного интеллекта, поскольку именно от их готовности работать на стыке дисциплин зависит, сможет ли технология выйти за рамки лабораторных экспериментов.
Отвечая на вопрос о технологических рубежах, Ведяхин подчеркнул, что успех зависит от готовности ученых и разработчиков работать на стыке технологий, закона и этики.
«Важно мотивировать исследователей в области искусственного интеллекта прикладывать свои усилия в разных направлениях, искать кросс-отраслевые решения, добиваться синергии», — сказал Александр Ведяхин.
Говоря о ключевых вызовах для технологии, он выделил задачи с высокой ценой ошибки. «Прежде всего это здравоохранение, где цена ошибки — здоровье человека, и сложные производственные цепочки, где решение агента должно быть согласовано с физической безопасностью процесса», — пояснил он.
Одной из областей, где ИИ продемонстрировал результаты, Александр Ведяхин назвал финансовый сектор. Он отметил, что российский финансовый сектор наряду с IТ и ритейлом одним из первых перешел от пилотов к промышленному внедрению ИИ. «У нас ИИ участвует в оценке заемщиков. В корпоративном портфеле объем выданных с помощью ИИ кредитов превысил пять триллионов рублей, ИИ помогает одобрять 60 процентов ипотечных сделок. Но называть это мейнстримом я бы не спешил даже применительно к финансам: доля компаний, использующих не просто ИИ, а автономных ИИ-агентов с реальным экономическим эффектом, по нашим оценкам, все еще измеряется единицами процентов», — заключил первый заместитель председателя правления Сбербанка.