Group 21Group 2Group 19
Экономика
16:46, 29 июля 2026 (обновлено: 16:51, 29 июля 2026)

Альфа-Банк и «Сколтех» подвели итоги Летней школы машинного обучения SMILES-2026

Школа SMILES-2026 Альфа-Банка и «Сколтеха» объединила слушателей из России и Китая
Григорий Шугаев (Редактор)
Фото: SeventyFour / Shutterstock / Fotodom

Альфа-Банк выступил генеральным партнером международной летней школы машинного обучения SMILES-2026 и учредил в ее рамках специальную номинацию, победителем которой стала работа «ФлоуДрафт: черновое декодирование на основе потокового отображения для параллельного декодирования без потерь». Об этом сообщили в пресс-службе банка.

Узнайте больше в полной версии ➞

«Альфа-Банк активно вовлекает студентов в решение реальных прикладных задач. Результатом таких международных коллабораций, как школа SMILES, становятся идеи и решения, которые уже в ближайшем будущем найдут применение в искусственном интеллекте и финтехе», — отметил заместитель председателя правления, HR-директор Альфа-Банка Марат Исмагулов. По его словам, поддержка школы — часть стратегии банка по развитию научных компетенций в области искусственного интеллекта.

Организатором школы выступил «Сколтех» — один из ведущих российских центров в области искусственного интеллекта. За две недели участники прошли полный цикл научной работы — от постановки задачи и первых экспериментов до публичной защиты проектов перед экспертным жюри. Очная программа школы объединила более 100 участников из России, Китая и других стран, еще около 300 человек присоединились онлайн.

Партнером «Сколтеха» в 2026 году стал Нанкинский университет — участник элитной китайской «Лиги C9» и один из мировых лидеров по числу публикаций на конференции NeurIPS, главной международной площадке в области искусственного интеллекта. По итогам школы лучшими были признаны проекты в области оценки достоверности и границ применимости речевых моделей искусственного интеллекта, разработки методов анализа видео без дополнительного обучения, а также в сфере изучения внутренних механизмов работы трансформеров, лежащих в основе многих больших языковых моделей.

< Назад в рубрику
На сайте используются cookies. Продолжая использовать сайт, вы принимаете условия