В США ученые из Стэнфордского университета впервые использовали генеративный искусственный интеллект для создания вирусов, способных убивать устойчивые к лечению бактерии. Об этом сообщается в исследовании, опубликованном в журнале Science.
Узнайте больше в полной версии ➞Группа исследователей под руководством инженера-химика Брайана Хи применила языковую модель генома для проектирования новых бактериофагов — вирусов, которые заражают только бактерии. В отличие от природных фагов, против которых у опасных инфекций, таких как кишечная палочка, выработалась устойчивость, созданные с помощью AI вирусы показали способность не просто противостоять патогенам, но и уничтожать их. По словам ученых, это открытие может изменить не только медицинские исследования, но и всю систему здравоохранения.
Однако авторы работы предупреждают и о потенциальных рисках. Чтобы предотвратить возможное использование технологии во вред, созданные с помощью ИИ вирусы не включали в проект патогены, опасные для человека и животных, и призвали всех последователей «консультироваться со специалистами по безопасности на всех этапах». Исследователи также уточнили, что их работа находится на ранней стадии, и пока ни одна ИИ-модель не обладает достаточной мощью для анализа человеческой или животной биохимии.
В сопроводительной статье в журнале Science профессор Том Инглсби и доктор Морица Ханке из Центра здоровья Джона Хопкинса выразили еще большую обеспокоенность прорывом. «Хотя это и перспективно для наук о жизни, это также ставит неотложные вопросы биобезопасности. Способность конструировать вирусные геномы с помощью генеративного ИИ теперь существует; управления, чтобы безопасно контролировать этот процесс, — нет», — написали ученые.
Ранее эксперт комиссии по развитию информационного общества в Совете Федерации, разработчик сайта Кремля Артем Геллер заявил, что стремительное распространение технологий на базе искусственного интеллекта (ИИ) несет серьезные угрозы, включая рост числа утечек данных и кибератак. По его мнению, к нейросетям стоит относиться, как к новым сотрудникам, чей доступ к чувствительной информации необходимо строго ограничивать.