Голуби-дроны в Москве, ИИ в космосе, а рынок техники в шоке. Главные новости «из будущего» за эту неделю
«Яндекс» открыл Промптхаб и запустил программу ИИ-обучения для преподавателей
Российский «Яндекс» уверенно продолжает разрабатывать тему «ИИ для всех». Еще на прошлой неделе компания открыла ресурс «Промптхаб», где энтузиасты будут делиться промптами и советами по их улучшению. А на этой стало известно, что «Яндекс» инвестирует 400 млн рублей на улучшение ИИ-компетенций преподавателей вузов.
Делается это прежде всего для того, чтобы педагоги, особенно старой формации, не пасовали перед новыми технологиями и знали об их особенностях и рисках. Ну и главное, чтобы они учились распознавать руку ИИ в работах студентов и взвешенно решали, принимать ли их труд или отправлять на пересдачу.
Так что зумеры, готовьтесь: и в прямом и в переносном смысле. Еще немного, и ваше «впитанное с молоком матери» технологическое превосходство могут оспорить ваши же преподаватели.
Выяснилось, кто из ИИ больше глючит. Платные подписки сели в лужу
Галлюцинации нейросетей — большая и больная тема для всей ИИ-сферы. Но пользователи могли заметить, что разные модели ведут себя в этом вопросе по-разному. Кто-то злоупотребляет выдумками чаще, кто-то реже, а кто-то приводит правильные данные, но устаревшие на пару лет из-за необновляющихся баз.
Исследователи из компании Terzo провели ряд тестов и выяснили, кто из ИИ-агентов самый глючный. Для этого экспериментаторы предложили моделям от ведущих компаний фрагменты новостных текстов. Задача была одна — определить оригинальную статью, издание и URL.
С большим отрывом победил Grok-3 — нейросеть от Илона Маска, которую позиционировали как самую мощную (в принципе, как и все свежевыходящие модели) и свободную от цензуры. Он галлюцинировал в 94% случаев. Маск, ну как так-то?
ChatGPT и DeepSeek выдали «средний» результат с ошибками в 67–68% случаев. А самой адекватной и точной оказалась Perplexity — «всего» 37% ошибок. Но в целом вывод такой: нейросети ошибаются все, причем делают это уверенно и не испытывают ни тени сомнений в своих ответах.
Что любопытно, платные версии одних и тех же нейросетей демонстрировали меньшую точность, чем бесплатные аналоги. Встает вопрос, за то ли платят пользователи?
Бум ИИ привел к взрывному росту цен на компьютерные комплектующие
Если вы не заметили роста цен на технику и электронику, возможно, вы просто в последнее время не заходили в магазины электроники. Дорожает все, а особенно — комплектующие для ПК. Видеокарты для геймеров еще раньше скупили майнеры, теперь дошла очередь до карт оперативной памяти.
Оперативная память (ОЗУ) отвечает за скорость обработки процессов в вашем устройстве. Поэтому замена памяти на более емкую (например, 8 Гб против 4 Гб) всегда была самым простым и быстрым способом сделать апгрейд компьютера и увеличить его быстродействие.
Сейчас цена на платы ОЗУ для мощных компьютеров местами сравнялась с ценой этих же компьютеров пару лет назад. Что-то выросло в два раза, что-то в три, а каких-то моделей даже по таким бешеным ценам просто не найдешь.
Виной тому не только санкции (хотя и они тоже), но и мода на искусственный интеллект. Крупные игроки скупили для своих серверов все комплектующие у производителей — и рынок буквально «встал».
Дефицит чипов начался еще в пандемию из-за нарушения логистических связей и простоев заводов на Тайване, где делается львиная доля таких устройств и плат. Сейчас ситуация с выпуском немного наладилась, но и спрос вырос кратно, и производители за ним просто не успевают. Если даже вопрос памяти перед вами сейчас не стоит, не расслабляйтесь. В грядущем году Минпромпторг хочет ввести технологический сбор на покупку электроники. Его величина будет зависеть от типа товара. Например, при покупке смартфона сбор составит 750, а ноутбука — 1500 рублей.
© «Теперь вы знаете» / создано при помощи нейросети
Тарифы, впрочем, пока обсуждаются, а заработают они 1 сентября 2026 года. Всего государство рассчитывает в ближайшие три года получить от нововведения 218 млрд рублей.
Разумеется, затраты эти лягут на покупателей. Но не стоит думать, что техника подорожает только на сумму сбора — ведь остаются факторы дефицита, инфляции, санкционных ограничений и курса рубля.
Первый российский ИИ на МКС: GigaChat отправился в космос
27 ноября стартовал первый в истории российской космонавтики эксперимент по интеграции искусственного интеллекта в работу экипажа Международной космической станции. В роли ИИ выступил GigaChat, который ранее доставили на орбиту вместе с остальным грузом космонавты международной миссии.
В рамках эксперимента нейросеть поможет космонавтам с ведением дневников и рабочих заметок, расшифровывая их голосовые сообщения в текст. В дальнейшем ее хотят превратить в полноценного автономного ассистента космонавтов.
Нейросети пугают россиян раком
Российские пользователи все чаще обращаются к нейросетям по самым разным вопросам, в том числе по вопросам здоровья. Иметь личного виртуального доктора — это, конечно, хорошо. Однако нюансов такого применения нейросетей тоже хватает.
Выяснилось, что у 76% пользователей, обратившихся к нейросети за диагнозом, ИИ подозревал рак. Услышать такой диагноз в ответ на банальные жалобы на утомляемость или подозрительную родинку, конечно, не совсем то, чего ожидаешь.
8% респондентов признались, что испугались такого ответа. 12% восприняли это как повод обратиться к врачу. При этом по результатам диагностики в большинстве случаев выводы врача и анализы сильно расходились с выводами ИИ. Лишь у 22% обратившихся диагнозы подтвердились.
Еще примерно треть опрошенных не поверили выводам ИИ, а 23% вовсе не обратили внимания на этот диагноз в череде предполагаемых.
Вообще, делать периодический чекап полезно, так что, если кого-то нужно напугать раком, чтобы он дошел до врача и наконец начал лечить то, что у него реально болит, возможно, это не самый плохой вариант.
Правда, у ипохондриков такие идеи ИИ могут вызвать приступ тревожности, что тоже не очень хорошо. Но главное, чтобы люди не начинали лечить реальный или предполагаемый рак по советам нейросетей и интернета.
В России испытали голубей-биодронов. Теории заговора стали чуть реальнее
Уже много лет по Сети гуляет такая теория заговора: «Птиц не существует». Ее сторонники верят, что большую часть птиц на планете истребило правительство и заменило их пернатыми дронами для видеонаблюдения и шпионажа за гражданами.
Это хороший пример, как бредовая мысль, запущенная в интернет ради шутки, находит своих последователей, даже если запустивший ее автор ничего такого не закладывал. Но в России, кажется, планируется новый виток паранойи: появились реальные птицы-дроны. Чипированные и с камерами.
Новую разработку — голубей-биороботов — испытали как раз на этой неделе. Впрочем, замаскироваться им будет непросто: вблизи видно, что от обычного голубя «биодрон PJN-1» отличается выступающим из головы проводом нейроинтерфейса, имплантированного прямо в мозг. На спине у них можно разглядеть миниатюрной рюкзачок с электроникой и, видимо, батареей для питания всего этого, а на груди птицам вмонтирована компактная видеокамера.
Такими голубями можно управлять удаленно и корректировать их полеты, а также использовать для тех же задач, что и обычные дроны с видеонаблюдением — только меньше, маневреннее и незаметнее. Утверждается, что данные с их камер будут деперсонализироваться: ИИ размоет лица людей (но сторонники теорий заговора в это, конечно, не поверят).
Ждем биодронов-ворон — обещается, что они будут способны не только наблюдать, но и доставлять посылки. Ну и голубиную почту, видимо, тоже скоро возродят.
Трамп запустил глобальную ИИ-миссию с федеральной поддержкой. Новый «Манхэттенский проект»?
Президент США подписал указ о запуске глобальной миссии, которая будет иметь значение для всего человечества. О Genesis Mission говорят как о новом «Манхэттенском проекте» — так назывались многолетние секретные разработки по созданию первой ядерной бомбы.
Суть проекта: объединить суперкомпьютеры нацлабораторий, наработки ведущих компаний в сфере ИИ, накопленные за десятилетия научные данные и самые мощные модели в единую платформу. Она займется исследованиями важнейших вопросов науки, медицины, энергетики, космоса, квантовых и биотехнологий — всего, что имеет значение для выживания человечества и национальной безопасности.
Цель — значительно ускорить научные открытия. ИИ будет анализировать данные, генерировать новые гипотезы, проектировать эксперименты и управлять роботизированными лабораториями, чтобы тут же их проводить и доказывать или опровергать теории. У живой науки на этот цикл ранее уходили годы.
К проекту с федеральной поддержкой подключатся ведущие разработчики в сфере ИИ и крупные университеты. Финансирование пока не раскрывается, но заявленные цели масштабные. Остается надеяться, что в числе экспериментов не будет «новой ядерной бомбы», а самые опасные теории пройдут хотя бы через один человеческий фильтр, прежде чем роботы в лабораториях радостно начнут их проверять и испытывать.