В России в конце сентября представили обновленный формат работы платформы «ГосТех 2.0». Это цифровой механизм, который позволяет министерствам, ведомствам и регионам получать современные программные решения, средства разработки госсервисов и инфраструктуру, отвечающие высоким требованиям безопасности.
Ключевыми преимуществами обновленной платформы станут полная автоматизация процедур заказа государственных информационных систем, а также создание конкурентной среды за счет включения в платформу IТ-решений от различных российских разработчиков. Платформа спроектирована на основе полностью импортозамещенных технологических решений для повышения эффективности и автоматизации процессов разработки госсервисов.
«Платформа будет использовать отечественные большие языковые модели, российские ИИ-сервисы и агенты в качестве базовых сервисов. Это обеспечивает технологический суверенитет нашей страны. ИИ-кластер превратит эти возможности в реальные сервисы для граждан во всех отраслях взаимодействия с государством: образование, спорт, социальная защита, сервисы МЧС, здравоохранение и многие другие. Наша цель — создать этот защищенный, суверенный ресурс в партнерстве с государством для устойчивого социально-экономического развития всей страны», — рассказал вице-президент Сбербанка Алексей Козырев.
По словам старшего партнера Лиги Цифровой Экономики Игоря Хомича, платформа «ГосТех» сегодня не ограничивается типовыми компонентами, такими как системы управления базами данных, брокеры сообщений, системы авторизации, а активно дополняется новыми сервисами, в том числе на базе искусственного интеллекта.
«В процессе эксплуатации платформы российские программно-аппаратные средства адаптируются под высокие стандарты надежности и отказоустойчивости, соблюдаются определенные требования к доступности информационных ресурсов», — добавил Хомич.
Проект «ГосТех» запущен в 2020 году. В настоящее время развитие платформы подразумевает интеграцию современных технологий для повышения эффективности и автоматизации процесса разработки госсервисов, включая создание специального кластера для работы с большими языковыми моделями и внедрения искусственного интеллекта в государственные сервисы.