На международном форуме «Российская неделя здравоохранения — 2025» в МВЦ «Крокус Экспо» Сбер провел дискуссионную сессию «Врачи + ИИ: будущее, которое наступило». Цифровые решения берут на себя все больше задач, которые раньше выполняли врачи. От экспериментов с искусственным интеллектом отрасль перешла к его рутинному применению — вместе с этим выросли и ожидания от таких систем. Что ждет нас в будущем и как эффективно выстроить взаимодействие с ИИ? На эти вопросы ответили ведущие эксперты отрасли.
В обсуждении участвовали заместитель директора Института цифрового биодизайна и искусственного интеллекта Сеченовского Университета Валерия Кузоватова, медицинский директор СберЗдоровья Владислав Мохамед Али, генеральный директор Национальной ассоциации медицинских информатиков, пользователей и разработчиков технологий искусственного интеллекта и базы медицинских знаний Борис Зингерман, заместитель генерального директора СберСтрахования Наталья Харина, а также директор лаборатории «Сильный ИИ в медицине» Института AIRI и профессор Сколтеха Дмитрий Дылов. Модератором выступил Евгений Ночевкин, руководитель направления медицинских информационных продуктов Сбербанка и лидер фабрики навыков медицинского домена «ГигаЧата».
По словам Бориса Зингермана, сейчас мы входим в новую реальность: привычная парадигма «врач + ИИ» размывается, ведь к врачу все чаще приходят пациенты, уже использовавшие ИИ и имеющие сформированное с его помощью мнение.
Дмитрий Дылов подтвердил, что пациенты все чаще приходят на прием подготовленными. «"ГигаЧат" уже прошел аккредитацию по восьми специализациям, и на первый взгляд кажется, что от него можно получить исчерпывающий ответ. Однако пользователю необходим особый подход. Скажем, система предлагает три наиболее вероятных диагноза с указанием их вероятности. Такой формат помогает пациенту прийти к врачу с обоснованной гипотезой, не нарушая клиническое мышление специалиста, тем более что заключение врача будет, скорее всего, подготовлено при поддержке такой же языковой модели. Исключение — сложные случаи с сопутствующими заболеваниями, где риск нелинейный и требует цифрового консилиума. Эти модели только предстоит создать», — отметил эксперт.
На днях «ГигаЧат» прошел восьмую аттестацию по специальности «Диетология» в Первом Московском государственном медицинском университете имени И. М. Сеченова. Как отмечают в Сбере, новый сертификат по диетологии подтверждает, что нейросеть Сбера способна помогать врачам и пациентам в том числе в этой сфере, которая имеет огромное значение для каждого человека. При этом рекомендации, сформированные моделью, носят информационный характер и не заменяют очную консультацию специалиста.
Все выступающие сошлись во мнении, что ключевые направления развития медицины — это предиктивность и превентивность. Дмитрий Дылов рассказал, что обучение модели на реальных медицинских картах позволяет прогнозировать риски заболеваний на два-три года вперед. «Современные ИИ-модели работают точнее существующих сейчас у врачей расчетных систем риск-профилирования и требуют меньше параметров. Они показывают не только то, что может произойти, но и какие факторы привели к заболеванию. Именно поэтому я убежден: все должны сохранять свои медицинские данные. Это основа будущего здравоохранения», — подчеркнул он.
Владислав Мохамед Али отметил, что компания стремится сократить рутинные процессы в работе врача с помощью AI-ассистентов. Второй фокус — сопровождение пациента AI-помощником не только в процессе лечения, но и в течение всей жизни.
В завершение Валерия Кузоватова обозначила четыре ключевых тренда: сдвиг от диагностики к прогнозной аналитике и предиктивной медицине; развитие персонализированного подхода с индивидуальной траекторией лечения и дообследования; внедрение автономных ИИ-агентов для регламентированных массовых процессов с контролируемым риском, таких как скрининг или заполнение форм; смещение фокуса разработок в сторону решений, ориентированных непосредственно на пациента.