В «Яндексе» заявили, что развивать нейросетевые технологии начали давно: 5 декабря 2014 года разработчики впервые применили нейросети в «Поиске» по загруженной картинке. Сейчас генеративные нейросети помогают создавать изображения, тексты, видео и многое другое для своих задач и увлечений.
В 2012 году с помощью нейронной сети «Яндекс» предсказывал ситуацию с пробками, а в 2013 году использовал нейросети в распознавании речи в продукте SpeechKit.
В 2015 в «Поиске» по картинкам нейросети начинают помогать искать картинки и по текстовым запросам. В 2016 году в поисковом алгоритме «Палех» разработчики «Яндекса» впервые применили нейросети для ранжирования сайтов. В 2017 в обновлении «Королев» нейросеть применили уже не только к заголовкам, но и к текстам страниц.
В 2020 для ранжирования сайтов в компании впервые применили тяжелую нейронную сеть YATI (Yet Another Transformer with Improvements).
«Яндекс» впервые применил нейросети в машинном переводе в 2017 году. А в 2021 запустили переводной поиск: если на русскоязычный запрос не находился хороший ответ в рунете, то его искали на англоязычных ресурсах и показывали пользователю сразу в переводе. В том же году ИИ научили переводить видео в «Поиске» и «Браузере».
С 2024 года «Поиск» с «Нейро» стал лучше понимать суть вопросов и формулировать ответы с помощью нейросети нового поколения YandexGPT, уверены в компании.
А еще в 2024 году «Яндекс» впервые применил в «Поиске» с «Нейро» мультимодальную VLM-нейросеть, которая объединила опыт в разработке текстовых и картиночных моделей.