Раскрыта бредовая причина, почему россияне не могут найти работу. При чем тут ИИ

Эйчары «устали работать»

Из давно известной всем аббревиатуры HR (human resources, «человеческие ресурсы») вскоре может исчезнуть первая буква, как и человеческий фактор. Как минимум в сфере рекрутинга это уже массово происходит. Всему виной, конечно же, вездесущий ИИ, вроде как призванный облегчить людям жизнь.

И если в России эти процессы только набирают обороты, то на Западе до 98% крупных компаний уже используют автоматические системы фильтрования кандидатов для оптимизации процесса найма.

В отказе боты не руководствуются эмоциями или даже логикой, исключительно алгоритмами: насколько кандидат проходит по формальным признакам, которые для этой вакансии составила (сюрприз) другая нейросеть. И все это под дружный вой о нехватке ценных специалистов на рынке труда.

Эйчаров ситуация не смущает. Как пишут блогеры, рекрутеры в комьюнити делятся промптами, как заставить ИИ работать за них: писать вакансии, производить отсев соискателей, помогать заполнять бумажки и анализировать эффективность сотрудников.

В отдельных ситуациях алгоритмам официально или неофициально перепоручают буквально все: настолько эйчары устали работать с живыми людьми.

С таким подходом, если кандидат не проходит по каким-то формальным признакам: не дотянул месяц до желаемого опыта работы или, например, указал не ту нейросеть в качестве примера общего навыка работы с ними, он получит отказ. И это называется оптимизацией работы, исключением «человеческого фактора» и возможностью для кандидата «выделиться с помощью ИИ».

Скептики скажут: очередная страшилка. Но если посмотреть на ситуацию трезво, становится понятно — почва для таких опасений уже есть.

Реальная ситуация на рынке найма может шокировать слабонервных, считает эксперт. Что же происходит под капотом этой ИИ-оптимизации?

Наем в 2026 году: ни шагу без ИИ

Роман Аносов описал, как сейчас происходит типичная ситуация в сфере найма. Этот «цирк с конями» неизбежно раскручивается с того момента, как HR решает подключить к своей работе ИИ и пробует передать ему часть нагрузки.

Автоматический фильтр

Средний HR в 2026 году уже неплохо освоил нейросети для своих задач и научился «экономить время». Поэтому с большой вероятностью текст и все наполнение вакансии он тоже составляет в нейронке.

Отчасти к такому очевидному и простому способу обращаются из-за непонимания сути работы специалиста, которого они ищут: рекрутеры смутно представляют, что за зверь такой «frontend-разработчик», «видеограф», «геодезист», но зато умеют чекать соответствие кандидатов спущенным им требованиям.

И нейронка тоже умеет. Но с нюансами. То, как она понимает задачу, часто завязано не на общей логике, а на формальных «триггерах», которые она интерпретирует по-своему.

Затем эйчар запускает ИИ-автофильтр, который автоматически ищет и отбирает резюме в поиске, отсматривает отклики. Людям, которые, по мнению ИИшки, не подошли на вакансию, быстро отправляется автоотказ.

Кандидат делает ход нейронкой

Современные соискатели тоже не лыком шиты и уже поняли, что на том конце отклика все чаще их встречает ИИ. Чтобы попасть на собеседование, им нужно понравиться ИИ-автофильтру. Как это сделать? Скормить вакансию другой ИИ.

Собеседование ИИ

Рекрутер к этому акту уже очень устал и ушел пить кофе в кофейню за углом, но работа должна делаться, иронизирует Аносов. Поэтому, чтобы не тратить драгоценное время рекрутера, запускается ИИ первичного скрининга, и первое собеседование проводит ИИ-агент в чате сайта с вакансиями.

«Кандидат понимает, что никакого смысла тратить время на собеседование с ИИ нет, поэтому запускает ИИ, которое общается с ИИ-рекрутером и отвечает на вопросы и технические задачи, что задает рекрутерский ИИ. В итоге на первый контакт с человеком (собеседование с рекрутером) попадает самый хитрый, коварный тип, который понял правила игры в 2026-м», — резюмировал эксперт.

Самое тонкое место в этой схеме (за исключением кучи отсеянных на первичном отборе кандидатов, которым даже не дали шанса) — это тот факт, что использование ИИ одновременно сильно упростило все эти этапы для рекрутера и соискателя, но усложнило финальную оценку.

Ведь вникать в то, во что две эти стороны ввязываются, начинают уже ближе к реальной встрече, когда становится ясным, что в этой игре с перебрасыванием алгоритмов намечается победитель.

Кстати, в онлайн-дейтинге (знакомствам по интернету) сейчас происходит примерно то же самое: специальные боты романтически общаются без участия человека и проверяют, насколько их люди подходят под требования друг друга. Если нигде не возникнет ошибка, возможно, вам покажут профиль перспективного кандидата и вы встретитесь. Чтобы уже на свидании узнать, например, что все эти комплименты вам говорил ИИ, а собеседник двух слов связать не может.

Поздравляю, вы живете в будущем, но, возможно, оно вам не понравится.

Это вообще законно?

Несмотря на все недостатки описанной схемы, приходится признать: ИИ из найма уже вряд ли исчезнет. Просто такие «умные помощники эйчаров», которые уже есть почти у всех передовых моделей как типовой проект, будут становиться все умнее, исправлять прошлые косяки (и генерировать новые). А соискателям придется включаться в эту гонку ИИ, чтобы не остаться за бортом и иметь хотя бы шанс попасться со своей анкетой на глаза работодателю.

В этом есть и плюсы: освоить нейросети все равно полезно, так что даром этот навык не пропадет. Еще немного — и он станет базовым, как минимум у молодых поколений (зумеры, альфы, беты и т. д.).

Но минусов тут тоже немало. У использования алгоритмов при отсеве кандидатов есть немало рисков.

Уже сейчас известны скандалы, связанные с тем, что ИИ массово отсеивал «неугодных» кандидатов по какому-то дискриминационному признаку, который в явной форме нигде не прописывался, но прослеживался как паттерн на примере ранее нанятых работников.

Таким образом работодателю легко влететь на статью за дискриминацию при найме. А всего-то его ИИ отдавал предпочтение «только славянам» или «женщинам без детей и мужа», а на роль руководителя рассматривал исключительно мужчин не младше 35 и не старше 50.