Американские ученые разработали модель искусственного интеллекта, которая позволила найти новые данные о пациентах с диабетом первого типа. Исследование было опубликовано в журнале Diabetes Care.
Специалисты из Университета Миссури (США), а также детских больниц Канзас-Сити и штата Техас применили новый подход к сбору данных о больных диабетом. Команда медиков использовала искусственный интеллект, который помог лучше изучить болезнь. В ходе исследования были проанализированы медицинские карты 16 тысяч пациентов.
Новые технологии помогли ученым выявить различные — до некоторого времени неизвестные — маркеры, свойственные пациентам и их родственникам. ИИ позволил выяснить, что у людей, ближайшие родственники которых страдали от диабета, чаще диагностировали гипертонию. Также родственники пациентов с диабетом первого типа чаще имели «определенные демографические характеристики».
«Мы позволяем компьютеру выполнить работу по соединению миллионов точек, чтобы определить основные контрастирующие закономерности между людьми с семейным анамнезом диабета первого типа и без него», — заявил автор модели ИИ Чи-Рен Шью (Chi-Ren Shyu). «Диабет первого типа — это не та болезнь, которая выглядит одинаково для всех», — подчеркнула соавтор исследования Эрин Таллон (Erin Tallon).
Ранее финляндские ученые рассказали о разработке нового способа предсказывания диабета первого типа у детей. Специалисты обратили внимание на эпигенетические изменения, формирующиеся в клетках иммунной системы еще до первых признаков заболевания.