Команда искусственного интеллекта «Авито» разработала BAT — первый российский тренажер для тестирования алгоритмов рекламных аукционов. Платформа, представленная на The ACM Web Conference 2025 в Австралии, позволяет разработчикам сравнивать эффективность разных моделей до запуска в продакшене. Решение уже доступно на GitHub и использует данные, в 1000 раз превышающие объемы предыдущего отраслевого стандарта iPinYou.
BAT имитирует реальные условия цифровых аукционов, где системы обрабатывают миллионы запросов в секунду. Разработчики могут подключать собственные алгоритмы, запускать симуляции кампаний и сравнивать их эффективность с пятью базовыми моделями от «Авито». По оценкам компании, использование платформы поможет рекламным платформам увеличить доход на 10-20%, а рекламодателям — получать на 20% больше кликов при том же бюджете.
Как отметили в «Авито», BAT особенно полезен для небольших компаний, которые раньше не могли позволить себе сложную инфраструктуру для тестирования. В будущем команда планирует расширить функционал платформы для работы с более сложными адаптивными моделями автоматических ставок.
Платформа работает по принципу реальных аукционов: при каждом открытии ленты рекомендаций алгоритмы рассчитывают ставки на основе релевантности, качества креативов и конкурентной среды. BAT воспроизводит этот процесс, позволяя находить оптимальные решения до их внедрения в действующие системы. Это первый подобный инструмент с открытым кодом за последние 12 лет, соответствующий современным требованиям цифровой рекламной индустрии.