Российская ИИ-модель Сбера Green-VLA (Vision–Language–Action) на основе «ГигаЧат» победила в онлайн-этапе международного соревнования AgiBot World Challenge в треке Reasoning2Action. Всего в конкурсе участвовали 79 команд из России, Китая и Южной Кореи.
Очный этап соревнования пройдет на конференции ICRA в Вене 1 июня. На нем исследователи центра робототехники Сбера протестируют роботов, которые будут управляться Green-VLA. В ноябре прошлого года компания уже показала робота Грина под управлением этой системы на конференции AI Journey.
Во время онлайн-этапа ИИ-модели сортировали и выкладывали товары, проводили уборку, переносили предметы — выполняли действия, которые ожидаются от человекоподобных роботов, причем в сложных сценариях. В условиях симулятора организаторы смогли объективно оценить сами модели, а не различия в аппаратном обеспечении или настройке испытательных стендов.
Организатором престижных соревнований выступила компания AgiBot — мировой лидер по производству человекоподобных роботов. Ранее Сбер опубликовал технический отчет Green-VLA, посвященный развитию технологий физического искусственного интеллекта (Physical AI). Документ описывает архитектуру моделей Vision–Language–Action, предназначенных для управления роботами, и представляет собой открытую методологию для исследователей и инженеров.