Котята стряпают пирожки, бобер сидит за рулем, а панда танцует. Все это — ролики, созданные искусственным интеллектом. Более половины из них представляют собой нереалистичный, но «юморной» брак. Другая же часть похожа на правду настолько, что участники рынка не замечают в них руку ИИ. Аудитория соцсетей привыкла считать такой контент развлекательным, а про воздействие на природу и искажение взгляда детей на животный мир люди думают редко. Почему эти вопросы все же важны, — в публикации «Ленты.ру».
Животные, сгенерированные искусственным интеллектом, уже становятся частью медиапространства. Подобные ролики форсятся в соцсетях, инфлюенсеры публикуют фотосессии с хищниками, смешные подборки рассылают друзьям. «Я недавно Максу скидывала кота, который сам делает пирожки, — рассказывала зимой в одной из программ ведущая нескольких шоу на VK Олеся Иванченко. — Говорю, я хочу такого. Он мне: "Ты нормальная? Он же ненастоящий!"».
ИИ-вселенная воспринимается общественным сознанием как игрушка: блестящая, новая, и оттого интересная, отмечает в беседе с «Лентой.ру» зоопсихолог Екатерина Шленова. Ее дали почти всем, и каждый хочет попробовать, подчеркивает она.

Кадр: System1 Group / YouTube
Также такой контент способствует продвижению товаров в pet-индустрии. К примеру, американский бренд Dreamies в апреле 2025 года представил новую рекламу с грузовиком и СGI-кошками (англ. Computer-Generated Imagery — изображения, созданные с помощью компьютера). На ней с десяток питомцев преследуют брендированный фургон. Под бодрый рок целеустремленные котики совершают разные пируэты, а в конце едят долгожданное лакомство в компании водителя фуры. К моменту выхода ролика бренд развесил по Лондону баннеры с трехмерными кошками: их можно было увидеть на щитах, водосточных трубах и крышах домов.
Реклама должна развлекать людей, предлагая им некое шоу, объясняют успех данного ролика эксперты британской System1 Group. Важно показывать что-то такое, что еще не приелось, поясняют они. Dreamies часто использует AI-генерацию: в одном из их роликов кот проходит сквозь стену, услышав шуршание корма, в другом — ныряет в бассейн за ним.

Кадр: System1 Group / YouTube
Профессионалы настолько идеально оживляют и очеловечивают зверей, что придраться бывает не к чему, комментирует Шленова. «Моим фаворитом среди профессионального ИИ-контента с животными стал подкаст, где кошки в студии обсуждают насущные вопросы, например, как правильно пользоваться лотком», — признается она.
Но сами AI-генераторы, несмотря на все их возможности, в теме с животными имеют еще много слабых мест, констатирует зоопсихолог. «Мы с коллегами pet-блогерами недавно обсуждали и жаловались друг другу: "Ну почему у собаки в кадре человеческие руки? Я пишу идеальный и обширный промпт, пробую, переписываю, а на выходе все равно пальцы, иногда еще и с маникюром"», — рассказывает она. Сделать питомца реально похожим, по наблюдениям спикера, пока могут лишь профи, которые сидят с инструментами целыми днями.
В рекомендации залетают даже неудачные генерации
Работу зоопсихологом Шленова совмещает с пет-блогерством. В рекомендациях в соцсетях у нее обычно животные, во всех видах и проявлениях. «Так вот, сейчас 30–40 процентов роликов — это ИИ-генерации. Еще полгода назад такого не было. Правда больше половины из них представляют собой откровенно нереалистичный, но юморной брак», — делится наблюдениями собеседница.

Кадр: Phys.org
Пользователи, по ее словам, активно экспериментируют, и выкладывают в сеть даже самые неудачные генерации. «Недавно я встретила видео, где корги встает на задние лапы и превращается в кентавра, — вспоминает зоопсихолог. — Сейчас, пока рынок еще относительно новый, даже такие абсурдности залетают в рекомендации и получают большой отклик аудитории».
Иногда подобные видео ведут к появлению паники. Так было в истории с вирусным фейковым роликом, в котором амурский тигр набросился на гражданина, расчищавшего свою машину от снега. Действие происходило в одном из поселков Приморья, поэтому в соцсетях сразу же появились взволнованные комментарии местных жителей, желающих знать все подробности.
Региональные власти креатива не оценили: сведения о ролике передали правоохранительным органам, а их автору, если его когда-нибудь установят, грозит крупный штраф. «В новогодние каникулы у многих появляется больше времени для общения в соцсетях. К сожалению, этим часто пользуются для распространения шокирующих фейков, сеющих панику», — прокомментировали случившееся в Минприроды Приморского края.

Фото: SARAYUT RADOMKIT / Shutterstock / Fotodom
Пресс-служба госоргана тогда разместила отдельный пост с указанием характеристик, позволяющих определить, что перед вами — работа нейросети. Лопата в руках мужчины ведет себя неестественно и как будто проходит сквозь тигра, само видео очень размыто, а контуры слишком гладкие, характерные для нейросетей. В этот же список вошли излишне плавные жесты участников и неподвижность машины, на которую прыгает зверь, весящий 200 кг.
могут ввести в России в случае принятия законопроекта о маркировке ИИ-контента
В России уже рассматривают инициативу по регулированию подобных роликов на онлайн-платформах. В ноябре прошлого года депутаты Дмитрий Гусев, Алексей Журавлев и Михаил Делягин представили в Госдуму законопроект, предлагающий обязать владельцев видеохостингов, социальных сетей и «иных интернет-ресурсов» маркировать ИИ-контент. Нарушителей планируют штрафовать. Для физлиц размер подобных взысканий может составить 10-15 тысяч рублей, для должностных лиц — 100-200 тысяч. Наибольшие штрафы (в диапазоне от 200 до 500 тысяч рублей) грозят юрлицам.
Неоправданно позитивные рилсы могут мешать сохранению экосистем
Вдобавок такие материалы снижают эффективность природоохранных мер, считают специалисты Университета Кордовы в Испании (UCO). После просмотра ИИ-рилса, на котором птицы убивают «злых» змей, у аудитории возникает ложное чувство. Рептилии представлены там как «враги», хотя в реальности они — главные жертвы, отмечает соавтор исследования зоолог Хосе Герреро Касадо. Из-за глобального потепления численность популяций резко снижается, а отдельные виды и вовсе могут скоро исчезнуть, предупреждает он.

Vipera graeca. Фото: Edvard Mizsei / Shutterstock / Fotodom
Климатический кризис нарушает тепловой баланс ряда змей, разрушает привычную им среду, поясняют эксперты Центра экологических исследований в Венгрии. И пока аудитория соцсетей потребляет контент, целые страны, ученые и активисты ведут непростую работу для сохранения экосистем.
Наглядный пример — греческие луговые гадюки. Горный хребет Пинд, являющийся крупнейшей и одной из самых прохладных горных систем Греции, постепенно раскаляется. Теперь в пик летней активности — с десяти утра до четырех дня — змеи вынуждены прятаться от зноя в глубоких укрытиях вместо того, чтобы искать пропитание и обзаводиться потомством. В ближайшие десятилетия по гадюкам также ударит голод: из-за засухи пропадут насекомые, которых они едят.
«Но этот пример — только верхушка айсберга. Процесс затронет и других животных», — убежден доктор Эдвард Мижей. Чтобы спасти их, миру в ближайшем столетии придется предпринимать беспрецедентные усилия. Именно поэтому так важно понимать, что происходит с природой в реальности, продолжает эту мысль Касадо.
Глядя на ролики, где дикие звери ведут себя как ласковые котята, люди все дальше отдаляются от понимания их реальной природы, отмечают зоозащитники. Встречая в сети общительных, милых, харизматичных ИИ-животных, они не задумываются о сложностях их содержания, замечает исследователь Университета Кордовы Тамара Мурильо. Спрос на экзотических зверей, таким образом, повышается, а проблема их нелегальной продажи растет.
Порой опрометчивые решения принимаются населением и без рилсов: многие держат дома енотов, которые мешают им спать и проявляют агрессию в момент созревания. Кто-то заводит и каракалов — диких кошек, похожих на рысь. Один из таких питомцев, немного созрев, решил не пускать в квартиру посторонних людей. Вскоре очередь дошла и до супруга владелицы: на него каракал шипел и рычал. Множить подобные кейсы путем ИИ-генераций точно не стоит, говорят активисты.
Каждый вирусный ролик расходует пресную воду
В историях, когда генерация остается лишь развлечением, остро проявляется и другая проблема — бессмысленно израсходованный ресурс, подчеркивает руководитель лаборатории искусственного интеллекта Школы управления «Сколково» Александр Диденко. Эксперт подсчитал: один «ИИ-котик» потребляет энергию, которой хватило бы на треть заряда iPhone, а воды испаряет примерно с чайную ложку. Когда такие затраты уходят впустую, это становится неоправданной нагрузкой на планету.

AI data center. Фото: Noah Berger / Reuters
На фоне широкого доступа к нейросетям в мире высокими темпами продолжает расти число дата-центров. Международное энергетическое агентство (МЭА) ранее сообщило, что в 2025 году инвестиции в них превысят вложения в нефть, достигнув $580 млрд.
оценили в МЭА затраты на возведение дата-центров
Сразу 85 процентов дополнительных мощностей для питания ЦОДов хотят планируют разместить в ближайшем десятилетии в США, Китае и странах Европы. Ожидается, что к 2030 году объем электричества, поглощаемого ИИ-инфраструктурой, увеличится пятикратно, а общий спрос на него вырастет вдвое. В Москве свободные лимиты энергоснабжения закончились в начале 2026-го, поэтому бизнес сейчас ищет площадки для строительства в других регионах.
Эксплуатация дата-центров на ископаемом топливе наносит планете прямой ущерб, уверен замруководителя центра кибербезопасности НЕЙМАРК по IT-инфраструктуре Гамиль Дашкин. Если серверы питаются от угольных или газовых станций, они кратно увеличивают выбросы CO₂, отравляя воздух и разрушая локальные экосистемы. Снизить эту проблему может переход на зеленую энергетику, но для этого требуются масштабные инвестиции, напоминает он.

Chillers that cool water are connected to a data center. Фото: Shelby Tauber / Reuters
Второй важный фактор, отмеченный Дашкиным, — колоссальная «жажда» ИИ. Системы охлаждения поглощают огромные объемы пресной воды, и в регионах с нехваткой ресурсов это может спровоцировать настоящий водный кризис, убежден собеседник.
С другой стороны, те же серверы, что финансируются за счет развлекательных, но пустых ИИ-трендов, позволяют изучать дельфинов и защищать от вырубки леса, рассуждает Диденко. «Как ни странно, только инвестиционные пузыри и челленджи с котиками способны мобилизовать колоссальные средства на покупку сложнейшего оборудования», — указал он.
Видео на основе AI делают хищников безобидными
Часто в подобных видеороликах искажен не только характер зверей, но и их постоянное поведение, условия жизни. Ночные животные там бодрствуют днем, а в опасных ситуациях почему-то не проявляют агрессии. В итоге у малышей формируется ощущение, что животное — это «маленький человек, только в мехе», замечает клинический психолог Мария Мишина.
Искусственный интеллект чаще всего наделяет зверей человеческой мимикой, а сам сюжет романтической окраской, рассуждает она. Хищники показываются как ласковые и ориентированные на взаимодействие с человеком, а травоядные как «застенчивые интеллектуалы».

Фото: @clarainvogue
Мозг ребенка маркирует как «документ» те короткие ролики, где похоже показаны тени и свет, шерсть и движение мышц, включается в обсуждение психолог Ксения Солопанова. Если такой «натуральный зверек» ведет себя мирно, малыш может решить, что он безопасен.
Когда мы видим медведя, здоровое чувство тревоги заставляет нас замереть или отступить. Но у ребенка, привыкшего считать его милым мишкой, при встрече с реальным зверем может вместо защитной реакции возникнуть когнитивный диссонанс
Подобный сценарий вправду возможен, согласна с ней Мишина. Из-за утраты чувства опасности ребенок может стремиться сократить дистанцию, игнорировать сигналы угрозы, воспринимать хищника как контактного. Дети в принципе слабо отличают реальность и вымысел до 5-6 лет, особенно если тот визуально «как в жизни», отмечает она.

Фото: Bymuratdeniz / Getty Images
Уже ближе к шести годам к ним, по словам собеседницы, придет понимание некой условности. «Но и тогда, при высокой правдоподобности ролика и отсутствии маркировки, понятной всем, видео может быть истолковано, как документальное, — предостерегает психолог. — Важен не возраст сам по себе, а медиаграмотность и комментарии взрослого».
Критическое мышление и способность отличать реальность от вымысла — это результат созревания префронтальной коры, которое происходит ближе к 7-8 годам, говорит Солопанова. До этого времени детский мозг ориентируется на визуальную реалистичность. В ряде случаев окончательная граница между фантазией и реальностью у ребенка может сформироваться и позже, ближе к девяти годам, допускает она.
ИИ-анимация продолжает традицию мультфильмов и сказок
Несмотря на все опасения, дети должны приспособиться к новой реальности быстро, уверена Шленова. «У меня есть дочь, которой сейчас 5 лет. Она любит полистать фото и видео в моем телефоне, и если натыкается на ИИ-шный контент, например, с разговором ее любимого котика, понимает, что это неправда», — делится зоопсихолог. Так происходит из-за того, что дома живет настоящий кот: девочка видит его каждый день, и знает, что он так не может.

Кадр: Meow Mamas / YouTube
Возможно, что малышам, растущим в семье без домашних животных, сложней различать реальность и генерацию, допускает пет-блогер. Но здесь на помощь должны прийти их родители и объяснить, что к чему. Можно рассказывать детям, что ролик создан программой, а в реальности звери себя так не ведут, рекомендует психолог Родион Чепалов. Другой вариант — заранее фильтровать контент, который потребляет ребенок.
При соблюдении этих условий рилсы с животными вполне могут стать безобидными. В целом они, по словам собеседника, продолжают традиции сказки, мультфильма, только на новый лад.
Мы столетиями рассказываем истории, где ворона разговаривает с лисой, а звери живут в теремке. За это никто никого не привлекает к ответственности: все понимают, что перед ними художественный вымысел
Опасность не в «сказке» как таковой, а в замене реального опыта бесконечной лентой коротких дофаминовых стимулов, обращает внимание спикер. Последнее свойственно также и взрослым.

Фото: Carlos Gawronski / Getty Images
«При систематическом потреблении подобного видеоряда ребенку становится сложнее удерживать внимание на длинных текстах, читать, слушать объяснения. Это не катастрофа, но все-таки изменение привычек внимания», — поясняет Чепалов. В конце концов оно может стать фрагментарным.
Во избежание подобных последствий психолог советует сочетать технологии с реальным контактом. Это может быть наблюдение за животными в жизни, чтение, настольные игры, обсуждение увиденного. Словесная сказка и книга формируют у малышей новые ассоциативные связи, развивают их речь и мышление, напоминает он. Ни один вирусный ролик такого эффекта не даст, так как не требует когнитивной работы.
Нейросети используют для изучения повадок диких зверей
Отношение к ИИ-контенту неизбежно пройдет несколько фаз: от нынешней эйфории до пресыщения и последующей сегментации аудитории, убеждена Солопанова. Искусственный интеллект уже стал частью жизни современных людей, и вскоре он будет восприниматься как обычная ее составляющая, как кино и мультфильмы, считает она. «Мы уже привыкли к фотошопу и понимаем, что фото не всегда равно правде. Так же будет и с видео», — ожидает психолог.

Изображение: @yuliiacharm
Пройдет немного времени, аудитория наиграется, и все это уйдет на второй план, согласна с ней Шленова. Сам контент не исчезнет, но перестанет забивать ленту. При этом появится что-то другое, еще более интересное. «Я вот недавно видела ролик с говорящим человеческим волоском!», — вспоминает она. Важно не забывать: ИИ-инструменты созданы в помощь людям, и их можно и нужно использовать во благо, подчеркивает зооэксперт.
AI стоит чаще использовать для разработки контента, который поможет людям исследовать окружающий мир, считает Чепалов. «Существует множество научно-популярных каналов о животных, но все они конкурируют с коротким развлекательным форматом, — напоминает психолог. — И если привлечь нейросеть к изучению и объяснению повадок зверей, их среды обитания и биологических механизмов, это возможно окажется очень полезным».
Кстати, в прошлом году ученые из Университета Западной Англии в Бристоле и Шотландского сельскохозяйственного колледжа разработали алгоритм для распознавания эмоций животных. Тестировать технологию начали на поросятах: ИИ анализировал их состояние в момент ожидания корма. По мимике AI определял, что именно ощущает особь — физическую боль, эмоциональное расстройство или удовлетворение. В дальнейшем такая диагностика позволит выявлять болезни на ранних стадиях и сделает подход к лечению животных более гуманным, обещают исследователи.


