Создание конкурентоспособных ИИ-ассистентов невозможно без развитой поисковой системы. Об этом заявила технический директор «Яндекс Поиска» Екатерина Серажим на конференции «День Поиска 2026».
«Не только поиск невозможно представить без ИИ-ассистента, но и ИИ-ассистента — без поиска. Ведь он остается ограничен знаниями, полученными в процессе обучения. Модель может быть большой и умной, но не сможет отвечать на вопросы требующие актуальных данных, например, анализа новостей», — отметила Екатерина Серажим.
По ее словам, можно значительно повысить эффективность и качество ответов ИИ-ассистента, адаптируя поиск под его нужды. «Задача поиска для ассистента — отобрать как можно больше документов, полезных для формирования итогового ответа. При этом объем текста, который может обработать модель, ограничен», — пояснила она.
Также Екатерина Серажим подчеркнула, что обработка таких данных требует значительных ресурсов: для обработки каждого веб-документа, которых могут быть десятки, запускаются ресурсоемкие вычисления.
Именно поэтому «Яндекс» развивает отдельное направление — «агентный поиск», оптимизированный для нейросетей. Он отбирает только полезную для ответа информацию, не перегружая модель лишними данными.
По словам Екатерины Серажим, такие решения уже дают эффект: объем обрабатываемой ИИ информации сократился на 25 процентов без потери качества.