Топ-менеджеры Сбербанка представили видение трансформации жизненного цикла создания программного обеспечения — AI-Disrupt PDLC, базирующееся на принципах AI-Native. С презентацией выступили старший вице-президент, глава блока «Технологии» Кирилл Меньшов и директор дивизиона SberWorks Рафаел Тонаканян на конференции Agentic Dev Conf.
«Наша цель — консолидировать усилия и совершить трансформационный рывок в разработке. Это наш шанс занять лидирующие позиции, а искусственный интеллект станет ключевым ускорителем, без которого масштабные задачи не решить», — сказал Меньшов. По его словам, использование новых, принципиально более эффективных подходов позволит в сжатые сроки создать полный стек собственных решений — от операционных систем до ERP.
Внедрение агентной разработки, отметил Меньшов, обеспечивает многократное ускорение процессов. Он опроверг скепсис относительно природы искусственного интеллекта, назвав разговоры о хайпе и временном характере технологии беспочвенными: по его оценке, мир вступил в начальную фазу GenAI-трансформации, пришедшей на смену эпохе цифровизации.
В 2026 году Сбер инициировал переход к проактивной агентной разработке — в банке уже сформировались команды с десятикратным ростом производительности, и их количество неуклонно увеличивается. Меньшов подчеркнул необходимость дальнейшего наращивания эффективности: на 2026 год кредитной организацией запланировано внедрение семи миллионов технологических изменений.
Собственное концептуальное видение будущего отрасли банк зафиксировал в руководстве AI-Disrupt PDLC. «Мы изучили десятки зарубежных руководств и поняли, что в них нет единого представления о будущем. Поэтому сделали первое в мире целостное видение, в котором не упущена ни одна важная деталь», — заключил Меньшов. По его словам, Сбер выпустил две версии руководства — короткую для руководителей и более развернутую для разработчиков, и это база для всех, кто занимается агентной разработкой.
В отличие от Agile-трансформации, которая затрагивала лишь процессы и команды, новая парадигма предполагает комплексную модернизацию инструментария. В ней выделяются два ключевых контура: петля намерения, за которую отвечает человек, и петля реализации, которую выполняют AI-агенты. За людьми закрепляются функции целеполагания, выдвижения гипотез и контроля плановых результатов, тогда как ИИ-агентам отводится роль исполнителей.
Сейчас в Сбере сосуществуют три формата работы — ручное программирование, ассистирование ИИ и агентная разработка, однако соотношение смещается в пользу последней. Ближайшей перспективой в банке называют переход к мультиагентным автономным коллективам.
Меньшов также отметил, что знание кода сохраняет актуальность, поскольку ответственность за приемку и валидацию результатов с человека никто не снимал, а эти навыки необходимы и для настройки AI-агентов. В то же время для специалистов, тяготеющих к коммуникации с заказчиками и генерации идей, технические аспекты отходят на второй план. Уже сейчас в Сбере растет спрос на компетенции в области агентной разработки.
«Первые AI-Native команды появятся в колл-центрах, службах поддержки и разработке», — подчеркнул Меньшов. Он пояснил, что AI-Native трансформация растянется во времени: одновременно будут существовать компании, где код пишут вручную, и компании, которые окажутся в разы эффективнее. AI-Native компанией Меньшов назвал такую, которая не может функционировать без искусственного интеллекта.
Рафаел Тонаканян представил инструментарий AI-разработки, уже внедренный в Сбере: GitVerse, GigaIDE, GigaCode, GigaView и GigaStudio. Он отметил, что развитие агентной разработки сопровождается возрастающими потребностями в инфраструктуре, вычислительных мощностях и токенах. Для адаптации разработчиков к новой модели банк выпустил три образовательных курса, которые в дальнейшем станут доступны и сотрудникам сторонних организаций.