В преддверии Дня российской науки, отмечаемого 8 февраля, в «Роснефти» рассказали о научной и исследовательской деятельности компании и ее вкладе в развитие высокотехнологичного и интеллектуального потенциала страны.
В 2024 году «Роснефть» получила более 70 патентов на инновационные изобретения. Таким образом, на сегодняшний день в ее портфеле более 1 100 объектов интеллектуальной деятельности, прошедших государственную регистрацию, говорится в сообщении компании.
«Роснефть» занимается созданием программного обеспечения, охватывающего все ключевые процессы нефтегазодобычи. В прошлом году специалисты уфимского научного института представили обновленный симулятор «РН-СИМТЕП». Ожидается, что экономический эффект от внедрения которого уже к 2030 году превысит один миллиард рублей. Программный комплекс предназначен для моделирования процессов подготовки, транспортировки и первичной переработки углеводородного сырья.
Специалисты компании также разработали экспертную систему «РН-АКЗТ», которая позволяет подбирать сталь для трубной продукции и способы ее антикоррозийной защиты в зависимости от условий эксплуатации. Инновационный продукт включает в себя модель искусственного интеллекта, которая обучена на реальных данных и способна прогнозировать интенсивность коррозии металлов. ПО работает автономно и не зависит от внешних источников информации. Его применение в производственных процессах кратно повысит надежность трубопроводов, считают разработчики.
Томскими учеными «Роснефти» разработано еще одно новое ПО — мобильное приложение для маркшейдеров. Сервис позволяет в полевых условиях получать оперативный доступ к картам месторождений, актуализировать информацию о существующей инфраструктуре, а также заносить на карту новые объекты.
В 2024 году на Барсуковском месторождении «РН-Пурнефтегаз» (входит в «Роснефть») ученые компании создали «цифрового двойника» установки предварительной подготовки газа. В «Роснефти» отмечают, что это один из самых крупных интерактивных объектов, спроектированных в России — его площадь составляет 270 тысяч квадратных метров, что сопоставимо с размером населенного пункта.
«Роснефть» активно занимается развитием 3D-проектирования. С применением технологий информационного моделирования в компании спроектированы сотни объектов. В прошлом году уфимский научный институт представил обновленный единый каталог 3D-изделий, в цифровой базе которого на сегодняшний день содержатся 277 тысяч трехмерных изделий: от сложного оборудования до самых простых деталей. Проектные институты «Роснефти» применяют каталог при разработке сооружений, заводских площадок, трубопроводов и других промышленных объектов. Отмечается, что готовые решения значительно сокращают время и повышают эффективность проектирования.
В 2024 году компания обновила парк диагностических роботизированных комплексов. Специалисты волгоградского научного института создали два новых устройства для диагностики объектов нефтехимии, таких как высокотемпературные печи и реакторы дегидрирования пропана. Роботы в режиме реального времени передают результаты измерений и формируют отчет о проведенном исследовании. За счет сокращения сроков остановочных ремонтов экономический эффект на заводе с роботизированной диагностикой достигает 280 миллионов рублей в год.
Также, в рамках последовательной роботизации производственных процессов, на Верхнечонском и Северо-Даниловском нефтегазоконденсатных месторождениях «Роснефть» оснастила все буровые установки эшелонного типа роботизированным оборудованием для соединения бурильных труб. Экономический эффект от использования новой разработки отечественного производства составляет 1,5 миллиона рублей для каждой скважины.
В 2024 году томский научный институт открыл новое, второе по счету кернохранилище, которое увеличит общий объем хранимого в институтах компании керна на 25 процентов, обеспечив корпоративный научно-проектный блок резервными площадями минимум на 10 лет.
Кроме того, специалисты института ввели в эксплуатацию инновационный мезотомограф — прибор для исследования полноразмерного керна с помощью рентгеновской томографии. Улучшенные характеристики помогут быстрее и эффективнее подбирать инструменты для поиска и разработки новых залежей и увеличения добычи на уже действующих активах компании.
«Роснефть» активно развивает технологии разработки сложных запасов. Так, на Приобском месторождении ключевого добывающего актива «РН-Юганскнефтегаз» специалисты научного блока успешно внедрили собственную технологию обработки данных, которая с высокой точностью определяет нефтенасыщенные зоны для бурения. Новация позволит дополнительно добыть на месторождении более 100 миллионов тонн нефти.
В 2024 году эксперты научного института в Новокуйбышевске разработали и запатентовали модифицированный битум, который выдерживает повышенные транспортные нагрузки. Новый продукт используется в составе дорожного полотна и имеет увеличенный температурный диапазон эксплуатации в интервале от плюс 40°С до минус 50°С. Новый битум может также выдерживать повышенные транспортные нагрузки.
Кроме того, «Роснефть» реализует программу по всестороннему изучению и экологическому мониторингу Арктики с 2012 года. Совместно с ведущими профильными институтами страны научный блок компании организует беспрецедентные по географическому охвату гидрометеорологические, геологические, биологические исследования.
В 2024 году для уточнения ледовых условий Енисейского залива Компания провела юбилейную 50-ю по счету научно-исследовательскую экспедицию. В ходе работ выполнен ряд регулярных исследований, охватывающий все стадии развития и разрушения ледяного покрова. Полученные данные станут основой для планирования и организации системы безопасной и эффективной транспортировки углеводородов в акватории бухты Север и северной части Енисейского залива.
Также в прошлом году «Роснефть» подвела итоги первого полевого сезона корпоративной программы сохранения биоразнообразия «Тамура», целью которой является получение информации о состоянии ключевых видов животных арктического региона. Полученные данные о популяции белого медведя, дикого северного оленя и редких видов птиц позволят ученым сделать выводы о состоянии экосистем и разработать меры по сохранению биоразнообразия.