Россия вступила в период быстрого роста ИИ (искусственного интеллекта), когда его использование в бизнесе становится массовым. Однако опрос Альянса в сфере искусственного интеллекта показал, что больше всего в контексте внедрения ИИ-решений бизнес волнует нехватка кадров, дефицит инфраструктуры и ее дороговизна и невозможность просчитать экономическую эффективность ИИ-решений. Об этом в своей колонке изданию «Ведомости» заявил первый заместитель председателя правления Сбера Александр Ведяхин.
«Острая нехватка специалистов по ИИ и низкий уровень практических компетенций остаются главным тормозом технологического рывка. И проблема эта не только российская: мировой рынок давно живет в условиях кадрового голода, где на каждого квалифицированного кандидата приходится в среднем три вакансии», — говорит он.
Александр Ведяхин приводит данные МТС Web Services, согласно которым, 44 процента российских компаний напрямую заявляют, что им не хватает ИИ-специалистов. В отдельных отраслях цифры достигают критических значений: в промышленности — 60 процентов, тяжелой промышленности — 69 процентов, строительстве и ЖКХ — 61 процент, науке и образовании — 59 процентов. «Это не недостаток, а системный разрыв, который и определяет темп внедрения новых технологий», — считает топ-менеджер.
При этом, по его словам, нельзя ждать, когда рынок сам все отрегулирует.
«Минцифры запустило программы "Топ-ИТ" и "Топ-ИИ", выстроив модель подготовки кадров, куда вовлечены государство, вузы и бизнес. Вместе с Аналитическим центром при правительстве министерство запустило конкурс грантов для крупнейших вузов. Сбер выступает индустриальным партнером программы — до 2030 года мы вложим 1 миллиард рублей в развитие этой системы», — рассказал Александр Ведяхин.
Он отметил, что крупный российский бизнес и самостоятельно растит кадры для ИИ-экономики через собственные образовательные программы, университеты, кафедры и магистратуры, работу со школами и олимпиадами. Школа анализа данных «Яндекса» выпускает сильных специалистов по работе с данными; Сбер и партнеры развивают специализированные программы в ведущих технических вузах; Т-Банк строит Центральный университет, где готовит продуктовых менеджеров, аналитиков и ML-инженеров, Альфа-Банк объединяет образовательные инициативы на платформе «Альфа-будущее».
«Я убежден, что специалисты, которых мы готовим сегодня, станут основой тех процессов и продуктов, на которых бизнес будет стоять через пять–десять лет, — отметил топ-менеджер. — Если бизнесу нужны ИИ-компетенции уже сегодня, рекомендую прибегнуть к одному из трех решений: нанять опытных специалистов, сформировать команду студентов или переобучить собственных сотрудников».