Молодые ученые из более чем 10 регионов России представили 32 собственных проекта в рамках пятой летней школы по искусственному интеллекту для молодых ученых «Лето с AIRI», организованной Институтом AIRI и фондом «Вольное дело» при поддержке Сбера и Авито.
Мероприятие проходило на территории первого университетского лицея им. Н.И. Лобачевского — филиала МГУ в Усть-Лабинске Краснодарского края. 84 молодых исследователя из Москвы, Ростова-на-Дону, Санкт-Петербурга, Воронежа, Краснодара, Севастополя, Новосибирска, Казани, Екатеринбурга и Саратова работали с 63 учеными и менторами из AIRI, МГУ, НИУ ВШЭ, Сколтеха, Центрального университета, МТУСИ, ИТМО, МФТИ и других научно-исследовательских организаций, вузов и компаний.
Генеральный директор AIRI и декан ФИИ МГУ Иван Оселедец подчеркнул, что тематика проектов демонстрирует интерес к практическому применению фундаментальной науки. Исследования были посвящены ключевым направлениям в развитии компьютерных наук, включая применение ИИ в медицине, робототехнике, науках о жизни, изучении погоды, транспорте, материаловедении. Команды работали над дизайном материалов для электрохимии, поиском патологий на медицинских снимках, большими языковыми моделями для генерации в архитектуре и строительстве, были представлены направления агентных систем, а также безопасного и эффективного ИИ.
Ведущие эксперты Сбера, генерального партнера мероприятия, представили лекции и семинары об актуальных трендах применения ИИ в кибербезопасности, материаловедении, строительстве и квантовании моделей. По словам Максима Еременко — вице-президента, директора департамента развития ИИ и машинного обучения Сбербанка, удачным решением стало совмещение лекций с карьерными консультациями. «Это позволило молодым ученым не только получить новые знания, но и наглядно оценить свои перспективы в компании и возможность практического применения разработок», — подчеркнул спикер.
На рассмотрение научной комиссии было представлено 32 проекта в области ИИ. Лучшую оценку получил проект, посвященный управлению поведением гибридных языковых моделей. Команда изучала способы изменения их поведения, включающие смену языка ответа, стиля общения или готовность отвечать без переобучения модели. Подобные работы позволяют лучше понять, как работают гибридные системы, а также сделать их настройку проще, быстрее и точнее.
Участники получили возможность познакомиться с потенциальными научными руководителями и посетили карьерные консультации экспертов крупных технологических компаний.
По словам Андрея Рыбинцева, управляющего директора «Авито» по ИИ, для компании это возможность показать, что исследовательская работа возможна не только в науке, но и в бигтехе. «В этом году мы предложили участникам поработать над реальными исследовательскими задачами — технологиями сопоставления поисковых запросов и выдачи, а также компьютерного зрения», — отметил он.
Ранее мероприятие проходило в Сириусе, Иннополисе, Санкт-Петербурге и Томске.