Если компании стремятся соответствовать растущим ожиданиям потребителей относительно качества ИИ-сервисов, им необходимо внедрять ИИ. Об этом в своей колонке изданию «Ведомости» заявил первый заместитель председателя правления Сбера Александр Ведяхин.
По его словам, организациям, которые не готовы инвестировать в "железо", останется только переходить на облачную инфраструктуру, где стоимость вычислений прозрачна, подключение занимает минуты и можно сразу донастраивать модели под свои задачи.
Развитие рынка, по его словам, подталкивает компании именно в эту сторону. «Потребители уже привыкли к качеству ИИ-сервисов в B2C — от голосовых ассистентов до умных рекомендаций — и начинают ожидать такого же уровня цифрового удобства от B2B-провайдеров: управляющих компаний, служб такси, ретейлеров, доставок. Чтобы соответствовать этим ожиданиям, корпоративным сервисам необходимо внедрять ИИ», — подчеркивает топ-менеджер.
Это, по его словам, можно делать и on-premise, и в облаке, но экономика выбора очевидна. «Я уверен, что развитие этого сектора приведет к тому, что между облачными провайдерами развернется конкуренция, а внутри самих облаков появятся готовые продукты, ориентированные на узкие B2B-кейсы», — считает Александр Ведяхин.
Он уверен, что подход к выбору ИИ-проектов должен быть прагматичным. «Чтобы помочь российским компаниям, Альянс разработал методологию оценки финансовой эффективности ИИ-проектов. Это первый в России стандартизованный инструмент, и его использование позволяет бизнесу перейти от принятия решений на основе интуиции к системной оценке экономического эффекта. Документ дает процедуру, по которой можно принимать решения, сравнивать проекты и масштабировать самые успешные из них», — говорит Александр Ведяхин.
При этом, по его словам, нужно понимать, что нельзя сразу интегрировать ИИ в core-процессы. «Компаниям следует начинать внедрение ИИ с «низковисящих фруктов» — отдельных инициатив, которые дают быстрый и измеримый эффект при минимальных затратах ресурсов. Такие проекты создают доверие к технологии и позволяют накопить экспертизу. Но точечные улучшения не меняют компанию. Чтобы действительно повысить эффективность, ИИ должен привести к изменению самой операционной модели», — говорит Александр Ведяхин.
Разработчикам, по его словам, нужно предлагать бизнесу не выдуманные сценарии, а реальные решения сложных, затратных, рутинных задач. «Революция LLM началась в B2C, но настоящая ценность — в B2B, поэтому рынок движется в сторону "приземления" моделей в конкретные отраслевые инструменты», — добавил он.