Программисты Сбера стали чаще использовать агентные сценарии, чем обычный чат с ИИ-ассистентом. В генеративной разработке масштаб инференса составил 1,5 трлн токенов в месяц. Подобные показатели подтверждают промышленную, а не пилотную эксплуатацию агентной модели в банке.
За последние три месяца количество разработчиков, ежедневно использующих агентный режим, увеличилось почти в 5 раз. За тот же период число обращений инженеров к чатам и онлайн-подсказкам снизилось на 67%. А на 95 запущенных агентных сценариев приходится всего пять обычных запросов в чат.
У инженеров Сбера есть три способа работы с ИИ: подсказки в редакторе (code completion) — автоматические варианты кода, которые появляются прямо во время набора; ассистент-режим — диалог с ИИ в отдельном чате, где можно задать вопрос или попросить что-то исправить; агентный режим — когда программист ставит перед ИИ задачу целиком, например, «написать, проверить и задокументировать этот модуль».
«Раньше мы в первую очередь концентрировались на времени исполнения задачи. Теперь фокус сместился на умение правильно эту задачу поставить. Инженер не просто спрашивает у ассистента, а делегирует ему сценарий. Значит, на первый план выходит способность чётко формулировать ожидаемый результат. Мы прошли первую ступень этой трансформации, но впереди ещё много вызовов: от управления командами агентов до новых метрик качества. Ни одна компания не пройдёт этот путь в одиночку. Поэтому мы открыто делимся опытом: руководство AI-PDLC, которое мы опубликовали в мае, — только начало. Мы планируем развивать современные подходы к генеративной разработке вместе со всем российским ИТ-сообществом — в открытых публикациях, на конференциях, в совместных исследованиях с вузами и индустриальными партнерами», — отметил Кирилл Меньшов, старший вице-президент, руководитель блока «Технологии» Сбербанка.