Группа российских ученых из Сбера, Института AIRI, ИСП РАН и Математического института имени В. А. Стеклова РАН создала технологию, которая повысит эффективность борьбы с мошенничеством и подготовке более точных продуктовых предложений.
Научное исследование принято на конференцию The ACM Web Conference 2026 с рейтингом A*. Подготовку статьи лидировали научный директор Центра практического искусственного интеллекта Сбербанка Андрей Савченко и руководитель группы «ИИ в промышленности» Института AIRI Илья Макаров.
Искусственный интеллект теперь анализирует не изолированные действия человека, а всю совокупность его цифровых связей.
Современные цифровые сервисы ежедневно обрабатывают большие объемы данных о действиях пользователей, однако традиционные модели часто рассматривают каждого клиента по отдельности, упуская из виду важную информацию. Российские ученые доказали: для высокой точности прогнозов необходимо учитывать не только последовательность шагов человека, но и его скрытые связи с товарами, категориями и, что особенно важно, с другими людьми. Максимальный зафиксированный прирост точности по показателю AUC составил 2,3%.
«Эта разработка принесёт пользу каждому человеку, который пользуется маркетплейсами, онлайн-платформами и другими цифровыми площадками. Решение поможет сделать сервисы безопаснее, удобнее и точнее для людей. Для банков и финтех-компаний это способ поможет точнее выявлять мошенничество и оценивать риски. Для электронной коммерции и цифровых платформ — лучше понимать интересы пользователей, делая рекомендации и персональные предложения действительно полезными. Для науки эта работа демонстрирует, что сочетание контрастивных методов обучения с графовыми представлениями позволяет создавать гораздо более информативные модели поведения. Если раньше ИИ анализировал "одинокого" клиента, то теперь он видит картину целиком. Это означает качественно новый уровень безопасности», — отметил Сергей Рябов, старший управляющий директор, директор по AI-трансформации Сбербанка.