На выставке «Евразия — наш дом», приуроченной к председательству России в органах Евразийского экономического союза в 2023 году, Сбер представил на своем стенде инновационные отечественные решения для повышения эффективности здравоохранения, образования и других отраслей экономики. Презентацию собственных решений компании провел глава Сбербанка Герман Греф, в мероприятии приняли участие председатель правительства Российской Федерации Михаил Мишустин и главы правительств СНГ.
Международная выставка кооперационных проектов «Евразия — наш дом» проходит с 7 по 9 июня 2023 года в Сочи на территории Парка науки и искусства «Сириус». Она приурочена к заседаниям Евразийского межправительственного совета и Совета глав правительств СНГ в рамках председательства Российской Федерации в Евразийском экономическом союзе.
В частности, был представлен умный помощник врача «ТОП-3», созданный в 2019 году Сбером и его дочерней компанией СберМедИИ совместно с правительством Москвы. Она предлагает три наиболее вероятных диагноза на основании симптомов пациента. «ТОП-3» уже работает во всех взрослых поликлиниках столицы.
Еще одна разработка — алгоритм «КТ Легких, его использовали во время пандемии в 30 регионах России. Сейчас он умеет выявлять и другие патологии, включая онкологические заболевания.
«Школа 21» — школа программирования от Сбера — позволяет кандидатам старше 18 лет, успешно прошедшим отборочные этапы, бесплатно получить профессию в IT. Обучение проходит оффлайн в кампусах школы в Москве, Казани, Новосибирске и Сургуте. В них учится 4100 человек, более 1800 уже прошли или проходят стажировки и успешно трудоустроены в крупнейших IT-компаниях и стартапах страны.
Глава Сбербанка также продемонстрировал возможности собственной версии мультимодальной нейросети GigaChat, которая может отвечать на вопросы пользователей, поддерживать диалог, писать программный код, создавать тексты и картинки на основе описаний в рамках единого контекста.
Нейросеть Сбера Kandinsky 2.1 может за несколько секунд сгенерировать изображения по текстовому описанию на естественном языке. Модель умеет смешивать рисунки, изменять их на основе текста, создавать изображения, похожие на заданное, дорисовывать части картинки и формировать изображение в режиме бесконечного полотна. Модель понимает запросы на 101 языке и умеет создавать картинки в различных стилях. И при создании, и при изменении изображения можно выбирать стиль. Например, стиль Малевича, советских мультфильмов или любой другой — их доступно более 20.
Kandinsky 2.1 — вторая версия нейросети. Первая версия — Kandinsky 2.0 — была обучена на миллиарде пар «текст — изображение», а Kandinsky 2.1 дообучили еще на 172 миллионах изображений высокого разрешения. Два миллиона из них — отдельная выборка качественных изображений, в которую попали и картинки с текстом и лицами людей.
Kandinsky 2.1 можно использовать для генерации контента в рекламе и маркетинге, SMM, дизайне, при разработке решений в промышленных и креативных индустриях.