Новые финансовые технологии превосходно справляются с анализом сложной информации, которая изобилует в климатической тематике. И у Сбера есть широкая линейка решений для эффективного энергоперехода. Об этом рассказала старший вице-президент по ESG Сбербанка Татьяна Липская на деловой сессии «Применение цифровых технологий в рамках энергоперехода: виртуальные электростанции и другие решения» в ходе форума «Российская энергетическая неделя».
«Бизнес — это всегда очень тонкий баланс между получением прибыли сейчас, в моменте, и прогнозированием вперед. Ни один из фокусов не может перевесить другой, потому что тогда бизнес провалится. Тема энергоперехода важна для Сбера, потому что весь банковский бизнес висит на крючке под названием "Сколько стоит риск?" Поэтому, во-первых, мы должны правильно оценивать потенциальные риски наших клиентов и в целом любого рода риски, которые оказывают влияние на нас и наших клиентов. Во-вторых, так как мы заботимся о своих клиентах, мы должны помогать им адаптироваться к происходящим изменениям, улучшать свои практики и внедрять в них более эффективные технологии и решения. Но есть и третий момент: так как мы — бизнес, мы всегда ищем новые рынки и новые возможности. И сейчас энергопереход — это невероятный катализатор новых рынков, новых технологических решений. Ведь цифровые технологии могут сыграть ключевую роль в достижении 70 процентов ЦУР, а 80 процентов технологий, необходимых для их достижения, уже доступны», — отметила она.
Цифровые технологии могут способствовать сокращению глобальных выбросов в трех самых энергоемких отраслях — энергетике, производстве материалов и транспорте — до 20 процентов к 2050 году. Как отмечается, за счет ускорения внедрения цифровых технологий эти отрасли могут сократить выбросы на 4–10 процентов уже к 2030 году.
По словам Татьяны Липской, Сбер много делает в этом направлении. Так, банк создает библиотеку решений на основе искусственного интеллекта для устойчивого развития. В нее планируется включить как собственные разработки, так и решения других команд. Кроме того, Сбер запустил картирование рынка зеленых технологий по 12 ключевым направлениям. В ходе этого исследования специалисты уже проанализировали более 700 различных трендов, 6 тысяч патентов, 1 тысяча сделок M&A и верифицировали порядка 250 инициатив и проектов с более чем 50 международными и российскими экспертами.
Татьяна Липская (Завьялова) добавила, что до конца года Сбер в пилотном режиме запустит AI-сервис по оптимизации логистики светлых нефтепродуктов, который позволит сократить углеродный след за счет снижения потребляемого топлива при транспортировке. Кроме того, компания создала программно-аппаратный комплекс «Андромеда» для автоматизации процессов эксплуатации объектов банка, мониторинга инженерных систем, инцидент-менеджмента, предиктивной аналитики, учета и управления потреблением энергетических ресурсов, а также управления действиями персонала, в том числе при нештатных ситуациях. За три года работы системы в Сбере, в том числе за счет внедрения AI-моделей, только на электроэнергии было сэкономлено 600 миллионов рублей. Сегодня система интегрирована более чем в 3 тысячи офисов Сбера и 200 административных зданий. Сейчас она внедряется в умном городе СберСити в Рублево-Архангельском. Планируется тиражировать ее на коммерческие рынки.
Среди других решений Сбера — библиотеки Eco2AI и Eco4cast. Первая определяет доступные вычислительные ресурсы, рассчитывает энергопотребление, затраченное на обучение модели, и оценивает косвенную эмиссию углекислого газа с учетом региональных норм углеродной стоимости генерации электроэнергии.
А вторая предназначена для снижения выбросов парниковых газов при обучении нейросетей. Она прогнозирует углеродную стоимость электроэнергии для ряда регионов и выбирает оптимальные временные интервалы и регион расположения серверов, чтобы снизить общую углеродную эмиссию вычислений. Точность прогнозов обеспечивается нейросетью, которая анализирует данные об эмиссии и 20 погодных показателей в регионах.