Сбер представил передовое решение на базе искусственного интеллекта в сфере персонализированной медицины. Презентация прошла на I Национальном научно-практическом форуме, посвящённом медицинской реабилитации, который объединил ведущих российских специалистов в Санкт-Петербурге.
В центре внимания оказалась разработка многофункционального AI-решения, способного создавать индивидуальные планы реабилитации для пациентов на основе клинических протоколов, данных объективных исследований и электронной медицинской карты. Искусственный интеллект будет не только формировать персональные рекомендации, но и адаптировать их по мере прогресса пациента.
«Индивидуальный подход всегда дает лучшие результаты, чем усредненный, однако требует значительных ресурсов. Искусственный интеллект может помочь и сделать реабилитацию ещё более эффективной. Сейчас мы разрабатываем многофункциональное AI-решение для реабилитологии с использованием нейросетевой модели Сбера GigaChat, которое поможет в работе врачам и ускорит восстановление пациентов», — отметил директор Центра индустрии здоровья Сбербанка Сергей Жданов.
По словам академика РАН и заслуженного врача России Константина Лядова, современные методы реабилитации при тяжёлых и комбинированных поражениях невозможны без внедрения новых технологических решений. Он подчеркнул, что требуется переход от традиционной командной работы врачей к использованию высокоинтеллектуальных самообучающихся систем.
«Многофакторный характер поражений с одной стороны и задача максимального функционального восстановления и социализации пациента с другой стороны ставят перед нами задачу скорейшего перехода от традиционной работы команды специалистов к созданию высокоинтеллектуальных самообучающихся систем оценки состояния всех органов и систем пациента с дальнейшим созданием оптимальных реабилитационных программ с включением современных компьютеризированных тренажерных комплексов», — добавил Константин Лядов.
Искусственный интеллект уже активно используется в индустрии здоровья Сбера: нейросетевая модель GigaChat лежит в основе мобильных приложений и чат-ботов, которые помогают пациентам следовать медицинским рекомендациям. Алгоритмы компьютерного зрения Сбера анализируют МРТ, КТ и рентгеновские снимки, ускоряя постановку диагнозов и снижая риск врачебных ошибок. Также AI-технологии помогают ускорить разработку новых лекарств.