Астрономы научили биологов различать китовых акул

Китовая акула, фотография с сайта New Scientist

Астрономический инструментарий оказался востребован биологами, которые отслеживают перемещения китовых акул. Как сообщает New Scientist, австралийские исследователи воспользовались программой, написанной голландским астрономом для поиска новых объектов на звездном небе.

У каждой китовой акулы - свой узор кожи, и на фотографиях этих животных можно отличить друг от друга. Однако процедура идентификации, которую проделывали вручную, раньше была довольно утомительной.

Распознавание "узоров" - проблема, с которой часто сталкиваются астрономы-наблюдатели: чтобы обнаружить, например, очередную комету на снимке, нужно быть уверенным, что на этом участке неба прежде не было туманного пятна. Программа, составленная Жисом Нелемансом из университета Радбауда, должна была избавить астрономов от непосредственной сверки старых снимков с новыми. Для этого программа обращалась к библиотеке "узоров", каждый из которых образован небольшой группой звезд, и пыталась составить старое изображение из знакомых фрагментов.

Чтобы сделать программу пригодной для биологических изысканий, ее пришлось незначительно видоизменить. Дело в том, что, в отличие от участков неба, участки кожи акулы обычно оказываются перед фотографом в разных ракурсах. Тем не менее после замены астрофотографий на снимки из базы данных ECOCEAN программа научилась различать рыб. По словам биологов, при этом только 10 процентов ответов оказываются ошибочными.

Австралийские ученые полагают, что метод применим не только к акулам. У других животных (включая даже относительно "монотонных" львов), есть также характерные участки поверхности, и трудность заключается только в аккуратном составлении картотеки.

Обсудить
Наука и техника00:03Сегодня
Проект наземной мобильной версии электромагнитной пушки

И так сойдет

Америка прекратила разработку сдерживающего Россию оружия
Наука и техника00:0117 ноября

Пробила дно

Планета-пришелец расколола Землю и сдвинула континенты
«Этим проклятым американцам мы еще покажем!»
Афганцы полюбили русских и возненавидели США
Реджеп Тайип ЭрдоганВ спину не больно
Россия забыла обиды и взахлеб дружит с Турцией
Кровавый конвейер
На Гаити круглый год режут и свежуют скот
Кровавая ривьера
Франция отстреливает врагов по всему миру, пока никто не видит
Югославская кровь
Кто стрелял, резал и сеял смерть во время страшной войны на Балканах
Проект наземной мобильной версии электромагнитной пушкиИ так сойдет
Америка прекратила разработку сдерживающего Россию оружия
Пробила дно
Планета-пришелец расколола Землю и сдвинула континенты
Гены решают
Почему мужчины рождаются геями
Бузовой не снилось
Участники американского «Дома-2» заработали миллионы на сексе и чистке туалетов
Уличная магия
Иногда все самое необычное происходит прямо у вас под носом
Бесконечное умиление
У них кривые челюсти и не хватает лап, но это не мешает им быть звездами сети
Тест лучшей BMW M5
Знакомимся с первой полноприводной «эмкой» на серпантинах Португалии
Невероятные стартапы, которые изменят жизнь водителей
Автомат по продаже машин, встроенный алкотестер и так далее
Самые необычные фары в истории
Головная оптика, от которой можно офонареть
«Кроссоверы», которые мы заслужили
Смертельная битва Lada Vesta SW Cross, Kia Rio X-Line и Renault Sandero Stepway
«Надо сразу прощаться, ведь жизнь проходит»
Квартирный вопрос довел пенсионеров до развода
Вы сняли, вас сняли
Мир охватила эпидемия секс-скандалов из-за арендованных квартир
Панельная романтика
Помните ли вы здания из лучших советских фильмов: тест
Нихао себе
Хибара из китайской глубинки стала лучшим зданием 2017 года