В России создали нейросеть, которая способна на раннем этапе выявлять различные отклонения в здоровье, особенно касающиеся легких. В беседе с «Газетой.Ru» специалисты Томского университета указали, что ИИ сможет видеть в том числе ХОБЛ — обструктивную болезнь легких, которая считается хронической и необратимой.
По данным исследователей, программа по звуку кашля и снимкам компьютерной томографии может выдать диагноз с точностью 99,97 процента. Система делает выводы о ХОБЛ, исходя из общей заданной информации, а также оценивает вероятность ее дальнейшего развития. В этом программе помогают специальные умные алгоритмы, или нейронечеткие сети, указали специалисты.
В ТГУ подчеркивают, что это важное достижение, так как на раннем этапе еще есть возможность избежать тяжелых последствий.
В дальнейшем же ученые хотят усовершенствовать ИИ и добавить отдельные программы диагностики астмы, прогнозирования сердечных заболеваний и даже продолжительности жизни. Все это только на основе клинических данных пациента, заключили исследователи.
ХОБЛ — одно из самых распространенных заболеваний дыхательной системы и является основной причиной смертности в России. Болезнь развивается медленно и на первых стадиях часто не проявляется видимыми симптомами. В связи с этим исследователи заявляют о важности создания новых эффективных методов диагностики.
Ранее ученые Мордовского университета нашли способ восстановления соматических нервов. Речь идет о технологии создания биосовместимых структур.